Poker of Magic: The Gathering zal het volgende spel zijn We verliezen ons bij DeepMind

De spelende mensheid heeft een beslissende nederlaag geleden: op dinsdagnacht versloeg Google's kunstmatige neurale netwerk AlphaGo Lee Sedol, de beste Homo sapiens te bieden had, het completeren van een vier-op-één-serie die vanaf het begin eenzijdig voelbaar was. Go voegt zich bij checkers, schaken, Scrabble en Gevaar op de lijst met games die door kunstmatige intelligentie zijn veroverd. Wat zal de mensheid hierna verliezen?

We weten dat de volgende game er niet uit zal zien als schaken of gaan, omdat er simpelweg niets is zoals dat wat ze nog moeten doen om een ​​kunstmatige intelligentie aan te pakken. We hebben geen games meer.

"Go was de hoogste berg van deterministische perfecte informatiespellen", zegt kunstmatige intelligentieprogrammeur Bruce Wilcox, die verschillende Go-playing-algoritmen heeft gebouwd.(Hij is sinds hij van Go is overgestapt om intelligentere kunstmatige gesprekken te maken.) "Het ging om het projecteren van de toekomst met legale zetten, om het bestuur naar een evaluatie te sturen die in jouw voordeel is."

Een deterministisch spel is in wezen een spel waarbij een gegeven invoer altijd en exact gelijk is aan een bekende uitvoer. Bij schaken, om een ​​toren drie velden te verplaatsen, verplaats je hem precies drie velden. Onderweg gebeurt er niets grappigs - God speelt niet met een schaakbord. Vergelijk dat met het tekenen van een kaart in bijvoorbeeld Magic: The Gathering. U weet dat u een kaart krijgt en misschien kent u het waarschijnlijkheid van het tekenen van een bepaalde kaart, maar je weet niet precies waar je uiteindelijk mee eindigt. Misschien is het een eiland, misschien is het een Lovecraftian tentakelbeest. Bovendien, in Magic of, zeker, poker, is er verborgen informatie. Andere spelers grijpen onbekende kaarten.

Er is geen bluffen in Go of schaken.

Imperfectie betekent niet dat het voor computers onmogelijk is, maar nog moeilijker. De universiteit van Alberta, die een speciale Computer Poker Research Group heeft, verklaarde dat haar computerwetenschappers de beperkte Texas Hold'em in het dagboek hadden "opgelost". Wetenschap in januari 2015. Het is een indrukwekkend algoritme, vertrouwend op een "miljard" gevaarlijke handen om zijn beslissingen te nemen, maar er waren enkele kanttekeningen. Namelijk, poker kan niet worden opgelost, in tegenstelling tot tic-tac-toe, maar het kan probabilistisch steeds opnieuw winnen; de Canadezen zeggen dat voor elke $ 1.000 big blind, de beste speler wegloopt met $ 1 is.

Voorspellen wanneer, precies, computers pokerprofs in no-limit zullen verslaan, games met meerdere spelers is een dwaze boodschap. Go werd in elk geval als een decennium beschouwd. Totdat, natuurlijk, AlphaGo zich een weg baant door de geschiedenis. Zoals Elon Musk op Twitter schreef: "Veel experts in het veld dachten dat KI 10 jaar verwijderd was om dit te bereiken."

Dat algoritme kan ook maar twee spelers aan. Een volledige tafel, of zelfs een no-limit game, gaat verder dan wat computers momenteel kunnen opbrengen. In een no-limit game is een Carnegie Mellon University-programma in mei joviaal verloren van profs. Al vertelde een onderzoeker het L. A. Times de wedstrijden waren niet statistisch significant - een gelijkspel - tegen het einde van het toernooi hadden de vier pokerprofs een cumulatieve voorsprong van $ 700.000 aan fiches. Er zijn verschillende manieren om vóór een A.I. te gaan. kan het leven van de pokerspelende geest nabootsen.

Computers zullen moeten bluffen. "Games met verborgen informatie, zoals poker, hebben nog steeds een interesse vanwege de psychologie van het misleiden van je tegenstander", benadrukt Wilcox. Welkom in onze wereld.