Autonome rijgegevens zijn verre van uitgebreid

Afhankelijk van wie je het vraagt, zijn autonome auto's klaar voor het publiek in vier jaar, zeven jaar of tien jaar. Maar één ding is duidelijk: autonome auto's zijn komt eraan - net zo snel als bedrijven voldoende gegevens verzamelen om de technologie naar behoren te laten werken.

Wat de vraag trekt: hoeveel data zijn voldoende data? Het antwoord ligt in het risico dat u bereid bent te nemen.

Autonome voertuigen zullen honderden miljoenen kilometers moeten rijden, mogelijk nog meer, voordat bedrijven kunnen zeggen dat de auto's statistisch zo veilig zijn als menselijke bestuurders, beweren senior RAND-onderzoekers Susan Paddock en Nidhi Kalra.

Paddock en Kalra maken hun argument in een rapport uit april getiteld 'Driving to Safety: hoeveel mijlen rijden zou het nemen om autonome voertuigbetrouwbaarheid aan te tonen'.

"Het gaat terug naar wat belangrijk is voor mensen", vertelt Paddock omgekeerde. "Willen ze dat autonome auto's veiliger zijn dan menselijke bestuurders? Vergelijkbaar? Zal dat antwoord in de loop van de tijd veranderen?"

Voor een juist beeld van hoe veilig autonome technologie is, zou dit kunnen duren miljarden van kilometers aan gegevens. Een beetje wiskunde uit het rapport verklaart waarom:

Hoewel het totale aantal ongevallen, verwondingen en dodelijke ongevallen bij menselijke bestuurders hoog is, is het aantal mislukkingen laag in vergelijking met het aantal kilometers dat mensen rijden. Amerikanen rijden bijna 3 biljoen mijl elk jaar, volgens het Bureau of Transportation Statistics. In 2013 werden er 2,3 miljoen gewonden gemeld, wat een uitvalpercentage is van 77 gewonden per 100 miljoen gereden kilometers. De bijbehorende 32.719 doden komen overeen met een uitvalpercentage van ongeveer 1 dodelijke afloop per 100 miljoen mijl gereden."

Dat is een perspectief. Maar de gemiddelde Amerikaan rijdt slechts ongeveer 15.000 mijl in zijn leven. Menselijke ervaring wordt stap voor stap gewonnen, terwijl elke autonome auto van Google of Tesla miljoenen mijlen ervaring heeft voorgeprogrammeerd voordat deze de weg ooit ziet. Elke auto heeft een levenslange ervaring die de overgrote meerderheid van de mensen nooit zal krijgen.

Dus hoeveel gegevens heeft een autonome autofabrikant echt nodig? Het kan miljarden nodig hebben of het kan een paar honderdduizend nodig hebben - het hangt allemaal af van hoeveel risico het bedrijf bereid is te nemen en hoeveel risico het grote publiek bereid is te accepteren.

Het Google-model

Google heeft een aantal van de meest waardevolle gegevens over autonoom rijden verzameld sinds het programma in 2009 is gestart. Het bedrijf heeft zich opgewerkt van het rijden op snelwegen, naar het rijden op woonstraten en uiteindelijk het navigeren door overbelaste stedelijke gebieden.

Zeker, er zijn hier en daar een paar fender-benders geweest, maar het is langzaam dichter bij een afgewerkt product gekomen.

Chris Urmson, Google's veiligheidsdirecteur voor zijn zelfrijdende autoproject, verklaarde de voortgang op de South by Southwest-etappe dit jaar.

"We stellen ons voor dat we plaatsen zullen vinden waar het weer goed is, waar de wegen gemakkelijk te besturen zijn en we zullen daar beginnen," zei Urmson toen. Met behulp van de gegevens van de eenvoudige gebieden kan Google met meer vertrouwen naar meer complexe gebieden gaan "omdat we gaan begrijpen hoe onze auto's rijden."

Het bedrijf rijdt ongeveer 15.000 autonome mijlen per week en heeft tot op heden meer dan 1,7 miljoen mijl in volledig autonome modus geracet. Het heeft de auto's geleerd hoe ze geduldig moeten toeteren en hoe ze met rovende fietsers moeten omgaan. Wanneer de 100 autonome minibusjes van Fiat Chrysler op weg gaan om te testen, zullen de gegevens nog sneller worden ingevoerd.

Maar 1,7 miljoen mijl aan autonome data verzameld op de weg is een slap aftreksel van de 100 miljoen kilometer die Amerikanen rijden voordat een fatale crash plaatsvindt. In dit tempo zou het jaren duren voordat Google genoeg gegevens heeft verzameld. Daarom koos Tesla voor een snellere route.

Het Tesla-model

De testdrivers van Tesla zijn haar klanten. Autopilot, het meest geavanceerde autonome systeem op de baan van vandaag, is nog steeds in bèta. Dat heeft bestuurders van 70.000 Autopilot-enabled Tesla's er echter niet van weerhouden om het te gebruiken.

Sterling Anderson, directeur van Autopilot van Tesla, zei in mei dat het meer dan 100 miljoen mijl aan gegevens over autonoom rijden en 780 miljoen mijl aan gegevens over menselijk rijden verzameld heeft in de eerste 18 maanden dat Autopilot beschikbaar was. Het bedrijf is goed op weg om autonome gegevens te krijgen die vergelijkbaar zijn met menselijke rijgegevens. De datanaald zal exponentieel stijgen als er een aantal Model 3's op straat zijn.

Er is echter een gevaar voor het gebruik van klanten als testrijders - zoals de eerste fatale autonome crash in mei liet zien.

Het gebruik van bètatechnologie is als het gebruik van experimentele gezondheidszorg, zegt Paddock. Mensen testen een nieuw medicijn voor een aandoening voordat er voldoende gegevens over zijn en moeten de bijbehorende risico's begrijpen.

"Met elke nieuwe technologie denk ik dat het belangrijk is om na te denken over hoe het moet worden gebruikt", zegt Paddock. "Het is een bètaproduct, dus bestuurders moeten begrijpen dat het experimenteel is."

Er gebeuren ongelukken, maar er gebeuren ook ongelukken met menselijke bestuurders. Of, zoals Elon Musk het verwoordt: "Neem alsjeblieft vijf minuten de tijd en reken af."

Gegevens zonder de fraaie auto's

Bijna elke andere grote autofabrikant - van GM tot Ford tot Volvo - verzamelt ook autonome gegevens op kleine schaal.

Er is echter nog een andere manier om gegevens te verzamelen, en alles wat nodig is, is een telefoon.

Een start-up autonoom autobedrijf genaamd Comma.ai is op zoek naar een kit van $ 1.000 om auto's om te bouwen tot autonomie. Het bedrijf, geleid door George Hotz, bouwde in minder dan een jaar een prototype zonder een fraai wagenpark met slechts 5.000 mijl aan gegevens. Hotz vertelde het omgekeerde in juni wil hij ongeveer 100.000 kilometer aan gegevens voordat hij eind dit jaar een product aan het publiek uitbrengt, en hij krijgt het door crowdsourcing van gegevens van een app op de telefoons van mensen.

Uber verzamelt gegevens over de stuurprogramma's op een vergelijkbare manier. Als de telefoongegevens nuttig blijken te zijn, kan het enorme platform van Uber in korte tijd een enorme hoeveelheid gegevens verzamelen.

"Hoeveel onzekerheid is het publiek bereid te accepteren?"

Elk bedrijf heeft een andere methode voor het verzamelen van gegevens.

Tesla komt het dichtst in de buurt van de cijfers die volgens Paddock nodig zijn voor een realistische vergelijking met de veiligheid van menselijke bestuurders, maar het is niet de veiligste manier van verzamelen. Het zal nog lang duren voordat Google zich opschaalt om te schalen, en hetzelfde geldt voor Comma.ai - als het bedrijf de kloof tussen rommelige telefoongegevens en betrouwbaardere sensoren voor volledige auto's kan overbruggen.

Dus hoeveel gegevens hebben bedrijven nodig voordat autonome auto's op de markt komen? "Het hangt er allemaal van af," zegt Paddock, "op hoeveel onzekerheid is het publiek bereid om te accepteren?"

Onthoud gewoon: de auto's hebben al meer rijervaring dan jij.