Kijk A.I. Leer de unieke menselijke pijn om 's ochtends uit bed te komen

$config[ads_kvadrat] not found

Kunstmatige intelligentie voor dummies in 2 minuten

Kunstmatige intelligentie voor dummies in 2 minuten
Anonim

Algoritmen voor computerleren kunnen miljoenen berekeningen per seconde uitvoeren, maar veel van de eenvoudigste menselijke taken blijven ongelooflijk moeilijk voor onze gefreesde tegenhangers. Neem het aantrekken van een t-shirt als voorbeeld: een team van computerwetenschappers van het Georgia Institute of Technology moest honderdduizenden proeven maken om een ​​A.I. te ontwikkelen. in staat om een ​​geanimeerd personage te krijgen om zich aan te kleden.

Dit is niet alleen een rare flex, de onderzoekers hopen dat deze inzichten kunnen helpen bij het ontwerpen van ondersteunende robots die kunnen helpen zorg te dragen voor mensen van jong en oud. Verouderde demografieën zijn inderdaad een van de belangrijkste drijfveren achter innovatie op het gebied van robotica, volgens een recent industrieel rapport, waarin wordt opgemerkt dat de wereldbevolking boven de zestig meer dan zal verdubbelen van 962 miljoen vorig jaar tot meer dan 2,1 miljard in 2050.

Deze robots zullen vermoedelijk moeten begrijpen hoe een shirt van een opgevouwen wasstapel naar discreet het lichaam gaat, maar er zijn andere toepassingen. Met name het ontwikkelen van de A.I. vereist om een ​​fysica-engine te integreren in een machine-leertechniek die diep versterkt leren wordt genoemd. Dit heeft robots of gesimuleerde personages een bepaalde taak een ongelofelijke hoeveelheid tijd laten doen totdat ze het perfectioneren (dit is dezelfde techniek die Google's DeepMind gebruikte om A.I. te ontwikkelen die perfecte informatiebordspellen zoals schaken kunnen beheersen).

Dit is # 17 op de lijst van Inverse van de 20 manieren A.I. Werd More Human in 2018.

Vanwege de physics engine, Alex Clegg, een van de Ph.D. studenten die betrokken zijn bij deze studie verteld omgekeerde dat deze vorm van A.I. kon onmiddellijk worden geïmplementeerd door 3D-animators om een ​​meer realistische 3D-storytelling mogelijk te maken. Maar hij is het meest enthousiast over zijn toekomstig potentieel.

"Het is opwindend om ons de vele problemen voor te stellen die we kunnen oplossen met diepgaand versterkt leren", zegt hij. "We kijken er naar uit om verder te werken aan het mogelijk maken van robotica en het vinden van oplossingen voor grote problemen die het dagelijks leven van zoveel mensen beïnvloeden."

Tot die tijd kunnen we gewoon genieten van de komische stijlen van een geanimeerd personage dat zich onhandig aankleedt. Doe niet alsof je jezelf niet in een knop hebt laten vangen als je haast hebt om 's ochtends naar je werk te gaan.

$config[ads_kvadrat] not found