Hoe kunstmatige intelligentie en 360-camera's helpen bij het redden van koraalriffen

$config[ads_kvadrat] not found

Dierenartsen doen bizarre vondst bij zieke vis

Dierenartsen doen bizarre vondst bij zieke vis
Anonim

De klimaatverandering heeft koraalriffen verbleekt en de lokale mariene soorten die ze naar huis halen, gedecimeerd, aangezien de eerste grote waarnemingen in 1980 in de Caraïben werden geregistreerd. Gelukkig is er nieuwe A.I. catalogiseren ontworpen om de geografische regio's te identificeren waar koraal nog steeds in bloei is, hoopt de trend om te keren en een aantal van 's werelds meest dichte en gevarieerde aquatische ecosystemen te redden van al het maar zekere uitsterven.

Er zijn talloze redenen waarom we ons moeten bekommeren om het redden van koraalriffen, van ethisch tot economisch. Naast het huisvesten van ongeveer een kwart van de mariene soorten, bieden deze riffen USD 375 miljard aan inkomsten aan de wereldeconomie, volgens de Guardian en voedselzekerheid voor een half miljard mensen. Zonder hen zeggen onderzoekers talloze soorten en de hele oceaanvisserij die daarvan afhankelijk is, zou gewoon verdampen.

Het probleem is dat er maar zoveel geld en zoveel tijd is om te besteden aan het beperken van de schade die al gaande is, terwijl de 172 landen die het Raamverdrag van de Verenigde Naties inzake klimaatverandering ("Overeenkomst van Parijs") hebben geratificeerd, racen om hun CO2-uitstoot te verminderen. Maar een internationaal consortium van onderzoekers zegt te hopen dat kunstmatige intelligentie de gaten kan opvullen en de riffen de aandacht en middelen kan geven die ze nodig hebben om te overleven.

De oplossing bestond uit een team van onderzoekers die onderwaterscooters inzetten met 360-graden camera's die 1487 vierkante mijlen van het rif fotograferen voor de kust van het eiland Sulawesi in Indonesië. (Sulawesi, genesteld in het midden van de Koraaldriehoek is omringd door de hoogste concentratie van mariene biodiversiteit op de planeet.)

Die beelden werden vervolgens ingevoerd in een vorm van diepgaand leren A.I. die in de loop van 400 tot 600 beelden werd geleerd om soorten koraal en andere ongewervelde rifzwembaden te identificeren, om de ecologische gezondheid van die regio te beoordelen.

"Het gebruik van A.I. om snel foto's van koraal te analyseren heeft de efficiëntie van wat we doen enorm verbeterd ", zegt Emma Kennedy, een benthische marine-ecoloog aan de Universiteit van Queensland, in een verklaring. "Wat een koraalrifwetenschapper 10 tot 15 minuten zou kosten, neemt de machine nu een paar seconden in beslag."

"De machine leert op een vergelijkbare manier als een menselijk brein, en weegt veel minieme beslissingen af ​​over waar het naar kijkt totdat het een beeld opbouwt en zeker is van het maken van een identificatie."

Kennedy en andere onderzoekers hebben ook een aangepast, iteratief clusteringalgoritme gebruikt om koraalriffen over de hele wereld te identificeren die het meest waarschijnlijk profiteren van de natuurlijke hulpbronnen. Hun formule is gebaseerd op 30 metrics waarvan bekend is dat ze de ecologie van koraalriffen beïnvloeden, in grote lijnen verdeeld in categorieën zoals historische activiteit, thermische omstandigheden, cycloongolfschade en gedrag van koraallarven. Een kaart van deze toplocaties voor toekomstig koraalbehoud werd gepubliceerd in Conservatie Letters, een tijdschrift van de Society for Conservation Biology laat in juli.

Het onderzoek werd mogelijk gemaakt door gulle giften van de Australische overheid, de Nature Conservancy, Bloomberg Philanthropies, de Tiffany & Co. Foundation en de Paul G. Allen Family Foundation, wiens naamloze plezierboot een opmerkelijk record heeft op het gebied van koraalrif uitputting.

Kennedy en haar team hopen dat deze A.I. technieken zullen verder worden verfijnd om koraalriffen op meer lokaal niveau te helpen beheren, evenals verschillende ecologisch belangrijke locaties, waaronder het Meso-Amerikaanse Barrièrerif en de koralen op Hawaï, die beide moesten worden uitgesloten van hun studie.

Lokale versies van hun wereldwijde studie zouden volgens hen baat hebben bij gegevens die niet uniform beschikbaar zijn voor riffen in het buitenland: informatie over oceaanchemie, de 'adaptieve capaciteit' van lokale riffen om bestand te zijn tegen klimaatverandering of andere stress op hun systemen, of de bijzonderheden van de lokale economische afhankelijkheid van deze koraalriffen.

$config[ads_kvadrat] not found