Toyota heeft kunstmatige intelligentie geïntroduceerd bij auto's en nu zijn ze getrouwd

Meer dan 30.000 mensen in de VS sterven elk jaar aan ongelukken met motorvoertuigen. Er is grote hoop dat autonome voertuigen, die de afgelopen jaren aanzienlijke technologische vooruitgang hebben geboekt, de sleutel kunnen zijn om dit aantal te verlagen. Helaas staan ​​auto's zonder bestuurder op de rand van een enorme morele pothole: moeten ze, wanneer ze worden geconfronteerd met een problematische situatie, handelen in het beste belang van de samenleving of hun bewoners? En, als je het Trolleyprobleem even opzij zet, kan er redelijkerwijs van je worden verwacht dat je slim rondloopt in overstromingen, bomen, mensen, herten en alle andere verdomde dingen? Niet als ze gewoon zijn geprogrammeerd om te rijden.

Een mens zal in zijn leven misschien niet tegen een van deze situaties aanlopen, maar dat betekent niet dat ze geen reactie zouden vertonen. Een auto zonder bestuurder daarentegen zou waarschijnlijk falen. In de woorden van Gill Pratt, het voormalige hoofd van de Robotic Challenge van DARPA en de huidige Toyota-medewerker: "We zijn ver verwijderd van de finishlijn voor autonoom rijdende auto's." Met andere woorden, de race om een ​​onbemande auto op de markt te brengen is negentig procent over, maar de laatste tien procent is op een verbluffend steile helling.

Daarom wil 's werelds grootste autofabrikant, Toyota, autonome auto's gedragen en meer op mensen reageren. Ze willen motorvoertuigen integreren met A.I. technologieën die on-the-fly kunnen leren en zich aanpassen aan veranderende omstandigheden, passagiers binnen houden en mensen buiten veilig. Het idee is niet om een ​​automaat te maken, maar een soort teamgenoot voor chauffeurs.

Op de Consumer Electronics Show op dinsdag kondigde het bedrijf de lancering aan van zijn nieuwe Toyota Research Institute (TRI), een nieuw initiatief dat specifiek is ontworpen om A.I. te ontwikkelen. en robotsystemen die kunnen worden geïntegreerd in autonome auto's en veiliger en betrouwbaarder kunnen worden, evenals hardware maken die gehandicapten, zieken en bejaarden zowel binnen als buiten het huis mobiel maakt. Pratt, de nieuw aangekondigde CEO van TRI, heeft een team van robotici en A.I. onderzoekers uit het hele land en bouwden samenwerkingsverbanden op met onderzoeksteams op MIT en Stanford. De nieuwe selectie Toyota-talent past bij een investering van $ 1 miljard: er zijn voormalige DARPA-programmamanager Eric Krotkov, voormalig hoofd van Google Robotics James Kuffner en MIT-roboticus Russ Tedrake - om er maar een paar te noemen.

Bij de aankondiging op maandag herinnerde Pratt het publiek eraan dat "de maatschappij veel menselijke fouten tolereert." Hoewel we een bestuurder kunnen vergeven voor het nemen van slechte beslissingen, zou het onacceptabel zijn om een ​​machine dezelfde fouten te laten begaan. Om de machinefout te beperken, vouwt TRI zijn werk feitelijk op twee fronten: Stanford zal werken aan het ontwikkelen van systemen die veilig kunnen reageren op onvoorziene en niet-geteste gebeurtenissen, en MIT zal werken om A.I. te maken. systemen die hun besluitvorming kunnen uitleggen op een manier die programmeurs informeert over hoe een machine te bouwen die handelt op basis van logica en bewijs.

"We moeten begrijpen hoe dat systeem gaat presteren" met behulp van zeer ingewikkelde systemen, zegt Tedrake. Hij gelooft dat hoe meer deze systemen werken, hoe beter we in staat zijn een auto te bouwen die nauwer aansluit bij de 'teamgenoten'-relatie waarnaar Toyota streeft.

Deze plannen voor TRI sluiten ook aan op Toyota's nieuwe initiatieven om cloudgebaseerde technologie meer alomtegenwoordig te maken in zijn auto's en ze verbonden te houden met servers in de cloud die helpen bij het verzamelen en analyseren van gegevens met betrekking tot veiligheids- en noodresponsbehoeften.

Op de cloud gebaseerde systemen kunnen ook veel doen om de A.I.-uitgeruste auto's van de toekomst allemaal te laten samen leren op basis van de ervaringen van slechts enkelen. Als een auto leert om bijvoorbeeld langs een enorme overvloed van Star Wars-lego's op de snelweg te navigeren, zijn de rest van de auto's voorbereid op dat minder dan onvermijdelijke scenario. De auto wordt in wezen minder belangrijk dan de intelligentie die wordt vertegenwoordigd door de auto's en die laatste helper wordt onze copiloot.