Hoe Gezicht van Google Arts en Cultuur overeenkomt A.I. Werkt eigenlijk

Kunstmatige intelligentie is tegenwoordig overal, en mensen kunnen niet lijken te beslissen of ze worden verjaagd door hoe ver het kan gaan of lachen om hoe ver het nog moet gaan.

Dat is onderdeel van wat de virale Google Arts and Culture-functie heeft gemaakt, waarmee gebruikers hun gezichten kunnen vergelijken met een kunstwerk, zo leuk. Het speelde natuurlijk onze natuurlijke ijdelheid op, maar het gaf ons ook een kans om uit te testen wat A.I. is in staat om.

Sommige gebruikers maakten van de gelegenheid gebruik om A.I. tot hilarisch effect:

#IamArtAndArtIsMe #lush #GoogleArts #GoogleArtsandCulture @lushcosmetics pic.twitter.com/tXMqiCacAE

- Danil Chernyy (@DanilCh) 13 januari 2018

Als je wilt weten hoe onze toekomstige robotoverlords kunnen werken, is dit een intro voor de gezichtsherkenning die de technologie van het gezicht combineert.

Hoe Google Arts & Culture gezichtsherkenning werkt

Gezichtsherkenning is een biometrisch identificatiesysteem dat de fysieke kenmerken van een gezicht onderzoekt om te proberen de ene persoon van de andere te onderscheiden.

Gezichtsherkenning detecteert een gezicht in een afbeelding, maakt een "gezichtafdruk" van unieke kenmerken en verifieert en / of identificeert deze vervolgens aan bestaande informatie in een database.

Het klinkt als een eenvoudig proces, maar in feite is er veel leren dat de machine eerst moet doen. Nadat de gezichten in een afbeelding zijn geïdentificeerd, moet deze mogelijk opnieuw worden georiënteerd of de grootte ervan worden aangepast voor een betere aflezing. We hebben het allemaal gehad in gevallen waarin een te dichtbij genomen selfie er vervormd uitziet voor de werkelijkheid.

U zou ook kunnen houden van: "Verbeter uw leven met deze 7 draden op Amazon Prime (Yes, Wires)"

Vervolgens, zodra de A.I. heeft het formaat van het gezicht aangepast en aangepast, het creëert een 'gezichtafdruk', een set kenmerken die het gezicht van een persoon op unieke wijze identificeren. Dit kan de afstand tussen gezichtskenmerken, zoals ogen, of vormen en maten van neuzen omvatten.

Gezichtsafdrukken kunnen dan worden vergeleken met een individuele foto of met databases van veel afbeeldingen.

In het geval van de selfie-functie van Google is elke selfie die wordt geüpload vergeleken met de database met meer dan 70.000 kunstwerken.

Google's FaceNet

Google is een van een aantal bedrijven die geïnteresseerd zijn in gezichtsherkenning - anderen omvatten (verrassing, verrassing) Facebook en Microsoft - en in 2015 publiceerde het gepubliceerde onderzoek hoe ver zijn gezichtsherkenningssoftware is gekomen, maakte het juiste identificaties 99,63 procent van de tijd. Ter vergelijking: het DeepFace-algoritme van Facebook claimt een nauwkeurigheid van 97,25 procent, terwijl de FBI-technologie 85 procent claimt, net als de Washington Post rapporten.

Nog een teken van hoe ver de gezichtsherkenning van Google is gekomen? Google Foto's kan nu huisdieren identificeren.

Niet dat het systeem perfect is. Van de gezichtsherkenningssoftware van Google is aangetoond dat het ras verschrikkelijk verkeerd doet, zoals toen Google Photos in 2015 ten onrechte twee Afro-Amerikanen als gorilla's bestempelde.

Het draait allemaal om training, zoals Google uitlegt:

Hoewel een computer niet reageert zoals u doet wanneer u die foto ziet, kan een computer worden getraind om bepaalde patronen van kleuren en vormen te herkennen. Een computer kan bijvoorbeeld worden getraind om de gemeenschappelijke patronen van vormen en kleuren te herkennen die een digitaal beeld van een gezicht vormen.

Volgens de Post, gebruikers moeten zich momenteel aanmelden voor gezichtsherkenning op Google Foto's (maar niet op Facebook).

Maar door met deze selfie-functie te spelen, is dat in wezen wat we doen, dus we stemmen er actief mee in om de A.I. van Google te maken. slimmer.