Robotboten van Saildrone varen over de zeven zeeën om El Niño te voorspellen

$config[ads_kvadrat] not found

3: Robot Project deel3

3: Robot Project deel3
Anonim

Zelfrijdende boten, uitgerust met wetenschappelijke sensoren, zouden de sleutel kunnen zijn om de volgende grote weerramp te vermijden. De boten, gecreëerd door Saildrone, worden gebruikt door het NOAA Pacific Marine Environmental Laboratory om gegevens te vergaren die verzameld zijn uit de Stille Oceaan, waar watertemperatuurpatronen wetenschappers helpen het El Niño-fenomeen te begrijpen. Het kunnen voorspellen van de volgende gebeurtenis kan miljoenen dollars en talloze levens redden.

"Ze klimaatwetenschappers hebben de laatste niet helemaal zien aankomen," zei Richard Jenkins, mede-oprichter van Saildrone, in een interview gepubliceerd in de New York Times op zondag. "Ze hebben dringend behoefte aan meer gegevens."

De kracht van Saildrone ligt in de afstandsbedieningen die wetenschappers vanaf de kust hebben. In plaats van sensoren aan boeien te koppelen, kunnen teams nu de gegevensverzameling wijzigen zonder het kantoor te hoeven verlaten. Autonomie betekent dat de wetenschappers zich ook niet hoeven te wijden aan constant sturen. De boten blijven rechtop staan ​​dankzij een koolstofvezelvleugelstructuur die de zeilen sneller kan bewegen dan een mens ooit zou kunnen.

"Een zelfcorrigerend model is echt een super krachtige manier om dingen te doen," vertelde Christopher Sabine, directeur van het NOAA-lab dat de drones sinds april 2015 gebruikt, aan de New York Times. "Voor het modelleren van het klimaat moeten we weten wat er het hele jaar door gebeurt, en om eerlijk te zijn, houden we er niet van om midden in de winter naar buiten te gaan."

De boten zijn niet goedkoop. Wetenschappers die gegevens willen verzamelen met de schepen moeten ze huren bij Saildrone voor $ 2500 per dag per boot. Het verbleekt echter in vergelijking met bemande schepen prijzen, met een onderzoeksschip kost ongeveer $ 80.000 per dag. De visser kan ook boten huren om vis te meten, waarbij gegevens worden doorgegeven die laten zien wat nabijgelegen zeehonden eten en hoeveel schelvis zich in een bepaald gebied verzamelt.

Het voorspellen van de volgende El Niño zou de lokale overheden helpen om zich beter voor te bereiden op de komende extreme omstandigheden. In december werd Portland overspoeld met recordniveaus van regenval, en over het algemeen bleek het weergebeuren wereldwijd meer dan 22 miljard dollar schade te hebben veroorzaakt. Het onderzoek van de NOAA zal in de richting van noodplanning gaan.

$config[ads_kvadrat] not found