Autonome Super Mario-thema rioolrobots Live-stream microbiële gegevens uit de buurt

$config[ads_kvadrat] not found

Twitch Livestream | Super Mario Sunshine [Switch]

Twitch Livestream | Super Mario Sunshine [Switch]

Inhoudsopgave:

Anonim

Kijk even naar je toilet en denk even na. Telkens wanneer u de hendel indrukt en een nummer twee zinkt, spoelt u uiterst persoonlijke informatie over uw microbiome door het toilet. De inhoud van één flush kan eventuele besmettelijke ziektes, de virussen en bacteriën die zich in uw darmen bevinden, welke medicijnen u neemt, en zelfs als u zwaarlijvig of diabetisch bent, onthullen.

De afvalwaterzuivering in een heel gebied kan de algemene gezondheid van een bevolking aantonen. Maar 'rioolmonsternemer' is geen jaloerse functietitel en het kost tijd om monsters te verzamelen, die monsters terug naar een lab te brengen en ze vervolgens te verwerken.

Onderzoekers van het Senseable City Lab van het MIT werken aan een efficiëntere (en minder misselijkmakende) manier om poepgegevens van mensen te verzamelen: autonome robots. Uiteraard wordt de robot Luigi genoemd - naar de op een na beroemdste loodgieter ter wereld - en het is een onderdeel van project Underworlds.

"We stellen ons een toekomst voor waarin afvalwater wordt gewonnen voor realtime informatie die beleidsmakers, gezondheidswerkers, ontwerpers en onderzoekers kan informeren," zegt de website van de Onderwerelden.

Niet de glanzende autonome robots waar futurologen over dromen, maar de autonome robots die de echte wereld zal kunnen gebruiken.

Met onze officiële lancering van Underworlds, sturen we "Luigi", ons nieuwste bemonsteringsprototype, in de riolen van Cambridge. pic.twitter.com/sdltO3HOP7

- Senseable City Lab (@SenseableCity) 6 november 2015

De huidige rioleringsbemonstering vindt voornamelijk plaats in afvalwaterzuiveringsinstallaties, waar het afvalwater ver van de bewoners ligt en er veel overtollige afvoer is. Dit kan problemen veroorzaken in de gegevens, opdrachtgever-onderzoeker Carlo Ratti en projectmanager Newsha Ghaeli schrijven in een gezamenlijke e-mail naar omgekeerde, omdat pathogenen in de rioleringsomgeving anders zijn dan pathogenen in het menselijk lichaam.

"Als zodanig," schrijven Ratti en Ghaeli, "hebben we geconstateerd dat de stroomopwaartse bemonstering met Luigi ons een veel representatiever signaal van het menselijke microbioom geeft."

Vrije gegevens wegspoelen

Onderwerelden is een werk in uitvoering. Voor Luigi was Mario. Maar Mario was onhandig, de riool-zuigen spuiten werden verstopt met poep en moesten handmatig worden gereinigd, en de accu's konden in brand vliegen, meldt Spectrum IEEE. Luigi, aan de andere kant, kan vloeistof opzuigen, verwerken en vervolgens de virussen en bacteriën isoleren voor labanalyse.

Uiteindelijk zal de bot autonoom kunnen werken en monsters op zijn eigen en live-stream-gegevens kunnen verwerken naar wetenschappers.

"Waarschijnlijk de meest voor de hand liggende eerste toepassing is de monitoring van besmettelijke ziekten en de voorspelling van uitbraken van infectieziekten voordat de symptomen zich voordoen," schrijven Ratti en Ghaeli. "Vroege waarschuwingen met betrekking tot de aanwezigheid van nieuwe griepstammen in stedelijke centra kunnen de medische kosten van een gemeenschap aanzienlijk verlagen, levens redden en pandemieën helpen voorkomen."

Stress- en obesitasniveaus, maar ook chemicaliën in het water en antibioticaresistentie, kunnen ook worden gemeten. Mensen zijn weg met het wegspoelen van gratis community-gezondheidsgegevens en het Underworlds-project hoopt die gegevens naar boven te halen.

De toekomst van ons afvalwater

In de toekomst zouden autonome robots genaamd Luigi de gegevens in ons rioolwater kunnen verzamelen en analyseren. Gezondheidsambtenaren kunnen sporen van ziekteverwekkers in elke buurt detecteren en zien welke gebieden hulp nodig hebben. Livestreamrioolstatistieken komen binnen zoals mid-game sportstatistieken.

Dankzij autonome robots kan riolering onze redder zijn.

$config[ads_kvadrat] not found