Topos gebruikt A.I. om steden te begrijpen en microbuurten in kaart te brengen

Kunstmatige intelligentie kan de manier waarop we over steden denken veranderen: Startup-bedrijf Topos doet precies dat door een platform te creëren dat A.I. om slimmere stadsplanning te bevorderen.

"Topos is een bedrijf dat zich inzet voor het transformeren van locatiegegevens en de manier waarop we steden en buurten begrijpen", legt Will Shapiro, de mede-oprichter en hoofd data scientist van Topos, uit. Shapiro gelooft, samen met mede-oprichter en Topos CEO Mahir Yavuz, dat we een onvolledig proces hebben voor het compileren en begrijpen van gegevens met betrekking tot het begrijpen van locaties, en daarom een ​​onvolledige set gegevens zelf. Door speciale kunstmatige intelligentie te gebruiken, heeft het team een ​​manier bedacht om het proces van het verzamelen van gegevens op een specifieke locatie te automatiseren.

"We willen een laboratorium creëren dat in feite voortdurend nieuwe manieren kan ontwikkelen om steden te begrijpen," vertelt Yavuz, "en het vinden van nieuwe algoritmen die van toepassing zijn op de technologieën van die dag."

Met dit gestroomlijnde proces kunnen ze A.I. om gegevens te verzamelen over een veel groter gebied, evenals meer geconcentreerde gebieden. In plaats van gegevens over een hele buurt te verzamelen, kunnen ze bijvoorbeeld gegevens verzamelen uit slechts één blok van die buurt en de omliggende wijken, met dezelfde hoeveelheid werk.

Dit soort gegevens, vooral op deze schaal, kan worden gebruikt om buurten te helpen optimaliseren. In plaats van zich te concentreren op bepaalde aspecten van elke locatie, heeft Topos een meer holistische benadering. Het kan buurten vinden, zelfs binnen dezelfde stad, die dezelfde kwaliteiten delen, maar ook uitvinden welke soorten bedrijven baat hebben bij deze gemeenschappen.

Bijvoorbeeld, Williamsburg, Brooklyn, is een populaire wijk in NYC, maar Topos wil de verschillende microbuurten die er precies zo uitzien in de wijk zelf identificeren. Met unieke, gedetailleerde gegevens zoals deze, kan het bedrijf u helpen bepalen waar u het beste past - wat een goede informatie is om te hebben als u een bedrijf bent dat een nieuw filiaal wil openen.

Op macroniveau kan Topos gegevens verzamelen en vergelijken over totaal verschillende steden om meer te weten te komen over de cultuur van elke locatie. Ze kunnen bijvoorbeeld bekijken hoe Boston bijvoorbeeld tegen Miami opschiet op een aantal statistieken, van buurtwinkels tot het soort mensen dat er woont, wat niet alleen handig kan zijn voor bedrijven die beslissen waar ze willen winkelen, maar ook voor steden die proberen uit te vinden welke bedrijven, of zelfs touringartiesten, ze naar hun uithoek van de wereld willen komen.

In de toekomst hopen Shapiro en Yavuz overheidsinstellingen te leren hoe ze de technologie die ze hebben gemaakt, kunnen gebruiken. Als lokale overheden slimmere, vollediger gegevens hebben over de steden die ze beheren, kunnen ze hun gemeenschappen beter van dienst zijn om een ​​betere wereld te bouwen.