Financieel succes voorspeld door 'Delay Discontering', een duizendjarige eigenschap

$config[ads_kvadrat] not found

Waarom zitten zoveel millennials thuis met een burn-out? | WERKLOOS

Waarom zitten zoveel millennials thuis met een burn-out? | WERKLOOS

Inhoudsopgave:

Anonim

In de jaren 60 gebruikten onderzoekers van de Stanford University een marshmallow om te bepalen of kinderen toekomstig succes zouden bereiken met een verrassende nauwkeurigheid. De resultaten van de beruchte Marshmallow-test stuurden een rimpelingseffect door het woord van de sociale psychologie. Nu, een nieuwe studie in Grenzen in de psychologie zet een nieuwe draai in het oude experiment, waarbij machine learning wordt gebruikt om de eigenschappen vast te stellen die voorspellen welke mensen op een dag rijk zullen zijn. De resultaten bieden verrassend positief nieuws voor millennials.

In het oorspronkelijke experiment lieten onderzoekers kinderen achter in een kamer met een eenzame marshmallow en een belofte: als ze de verleiding zouden weerstaan ​​om de marshmallow te eten nadat de onderzoeker de kamer had verlaten, zouden ze aan het einde van het experiment een tweede marshmallow ontvangen. Jaren later hadden de kinderen die lang genoeg weerstand hadden geboden aan de marshmallow om de tweede te krijgen (nu "vertragingskorting" genoemd) hogere SAT-scores en lagere BMI's. De onderzoekers concludeerden dat het vermogen om bevrediging uit te stellen cruciaal was voor toekomstig succes.

Zoals de nieuwe studie aantoont, blijven de resultaten van de marshmallow-test bestaan ​​onder de 21e-eeuwse machine learning-analyse, zegt hoofdauteur William Hampton Ph.D., voorheen van Temple University, maar nu een post-doc aan de Universiteit van St. Gallen in Zwitserland. Maar zoals hij uitlegt omgekeerde, de nieuwe analyse laat zien dat het voorspellen van financieel succes veel gecompliceerder is dan het oorspronkelijke experiment liet zien.

'Met de marshmallow-test zeggen ze dat dit kenmerk is, het is voorspellend. En in de loop der jaren hebben andere mensen onderzocht welke andere factoren belangrijk kunnen zijn, "vertelt hij omgekeerde. "Het was niet duidelijk uit het onderzoek of geslacht belangrijker was, of etniciteit of onderwijs. Het algoritme neemt alle functies op, en het rangschikt ze."

In zijn analyse liet Hampton een gevarieerde steekproef van meer dan 2.500 Amerikaanse deelnemers een uitbetalingstellingsverzoekstaak online voltooien en verzamelde een verscheidenheid aan andere demografische informatie over hen, waaronder inkomen. Terwijl hij zijn analyse van de gegevens uitvoerde om de beste voorspeller van het inkomen te bepalen, ontdekte hij dat uitstel van tijdsverlies de leeftijd, etniciteit en lengte verslaat als de beste voorspeller. De top voorspellers waren echter onderwijs en beroepskeuze.

Een van de belangrijkste redenen voor de discrepantie tussen Hampton's bevindingen en die van het oorspronkelijke experiment is dat het origineel een grote ontwerpfout had. In de originele marshmallow-test werden alle 50 deelnemers geboren uit gezinnen die hun kinderen naar een door Stanford gesponsorde kinderdagverblijf konden sturen. Vervolgwerk heeft sindsdien aangetoond dat de voorspellende kracht van het verdisconteren van vertragingen bot is wanneer u controleert maatschappelijke ongelijkheid. Met andere woorden, het is gemakkelijker om een ​​maaltijd uit te stellen als u zeker weet wanneer u een andere krijgt.

Het werk van Hampton weegt elegant het belang van de andere variabelen die bijdragen aan een hoog inkomen tegenover elkaar. Zijn bevindingen tonen aan dat uitgestelde kortingen van belang zijn, maar het is niet helemaal zoals belangrijk zoals eerdere experimenten ons kunnen doen geloven.

Hoe komen we nu op stapel?

Vandaag de dag herhaalt het algoritme van Hampton de bevindingen van de Marshmallow-test op een veel grotere schaal, wat het belang van vertragingskorting door machinaal leren onderstreept. Wat minder duidelijk is, is echter of we in de loop der jaren echt beter zijn geworden in het vertragen van kortingen. Een van de vele kritieken van millennials is dat ze worden verwend door directe bevrediging, maar Hampton vindt het te vroeg om over hen conclusies te trekken of over hun toekomstige financiële succes.

In een studie gepubliceerd dit jaar in Ontwikkelingspsychologie, een recensie van recreaties van de Marshmallow-test uit de jaren 80 (aan de rand van millennial birth years) en opnieuw in de ogen toonden aan dat kinderen die de test in 1980 aflegden in staat waren om de marshmallow gemiddeld een minuut langer te weerstaan ​​dan de originele deelnemers. Degenen die de test in 2000 hebben gedaan, duurden gemiddeld twee minuten langer, wat suggereert dat de jongere millennials beter werden in het vertraagd verdisconteren.

Hampton zegt dat generatietendensen in uitgestelde discontering buiten het bereik van deze specifieke studie vallen, maar zijn beste schatting weerspiegelt de resultaten van dit nieuwe experiment: geloof niet dat de klachten tegen millennials beweren dat ze niet in staat zijn tot vertraagde bevrediging.

"Eigenlijk is je vraag: zijn jonge mensen vandaag hogere discounters dan de jonge mensen in het verleden?", Mijmert hij. "Ik denk niet dat dat al lang goed is ingeburgerd. Dat is absoluut iets dat je veel hoort zeggen."

Dit is een gebied van actief onderzoek, voegt hij eraan toe, dus dingen kunnen veranderen naarmate er meer studies naar voren komen die, zoals zijn studie deed, de flagrante ontwerpfout van de originele Marshmallow-test corrigeerden. Die studies zullen een eigen document bevatten dat de gevolgen van telefoongebruik voor het verdisconteren van vertragingen in millennials onderzoekt.

Van zijn kant zou Hampton graag zien dat zijn analyse wordt gebruikt voor gegevens van een niet-Amerikaanse steekproef om te zien of zijn bevindingen crosscultureel kunnen worden gerepliceerd. Maar de correlatie is voorlopig duidelijk: goede dingen komen naar diegenen die wachten.

$config[ads_kvadrat] not found