Animatie: Wat is een algoritme?
Inhoudsopgave:
In elk kantoor, huis of andere gedeelde ruimte is er bijna altijd iemand die te koud is, iemand die te heet is - en iemand die niet weet wat de drukte rond de thermostaat inhoudt.
Meestal ontdekken eigenaars en exploitanten van gebouwen hoe hun verwarmings- en koelsystemen het doen door bewoners te vragen of ze zich op hun gemak voelen of dat ze koeler of warmer willen zijn. Iedereen heeft echter op elk moment een andere ideale temperatuur, op basis van allerlei factoren, zoals hun leeftijd en geslacht, hun fysieke activiteitsniveau, wat ze dragen en zelfs hoeveel stress ze op dit moment voelen. Dit is een complex probleem: mensen die bijvoorbeeld in de zomer een koele kamer binnenkomen, kunnen zich in eerste instantie comfortabel voelen, maar voelen zich na een tijdje te koud.
Die menselijke variabelen worden in de loop van de tijd als statisch beschouwd in de huidige industrierichtlijnen voor verwarming en koeling, die een bereik van 68,5 tot 75 graden Fahrenheit in de winter en 75 tot 80,5 graden in de zomer aanbevelen. Dientengevolge, voelen mensen zich vaak te warm of te koud ondanks hoeveel energie het verwarmings- en koelsysteem gebruikt.
Meer mensen zouden comfortabeler zijn - hun gezondheid en productiviteit verbeteren - als ovens en airconditioners in realtime zouden kunnen reageren op hoe de bewoners van het gebouw zich voelden, inclusief hoe ze gedurende de dag veranderden. Onze onderzoeksgroep heeft gewerkt aan het opnemen van menselijke feedback over kamertemperatuur in verwarmings- en koelsystemen. Wat we ontwikkelen, kan mensen helpen zich beter op hun gemak te voelen en zelfs gebouwen minder energie te laten verbruiken.
Feedback van mensen krijgen
Sommige onderzoekers hebben voorgesteld om officemates te vragen om in principe te stemmen over wat de temperatuur zou moeten zijn. Met behulp van een telefoon-app of website kunnen gebouwgebruikers zeggen of ze te warm of te koud zijn en wat hen comfortabeler maakt. Een algoritme analyseert vervolgens het antwoord van de groep en berekent een temperatuur die voor de meeste mensen het meest acceptabel is.
Die methode heeft echter twee belangrijke beperkingen: om het beste te werken, is een bijna constante input vereist van mensen die geacht worden te werken - en nog steeds speelt niet mee of iemand die zich ongemakkelijk voelt, zichzelf kan helpen door een trui. Het houdt ook geen rekening met hoe mensen hun lichaamstemperatuur ervaren, wat nauw verbonden is met hoe koel of warm ze hun omgeving prefereren.
Temperatuur op afstand monitoren
In eerder onderzoek plaatste onze groep meerdere temperatuursensoren rond een kantoor en combineerde hun gegevens met informatie van polsbandjes die de huidtemperatuur en hartslag van de bewoners waarnamen en apps die werknemers ondervroegen over hoe ze zich voelden. We ontdekten dat het toevoegen van de gegevens over hoe de lichamen van mensen reageerden het algoritme nauwkeuriger maakte bij het berekenen van de kamertemperatuur waarbij mensen die een bepaalde ruimte bezetten, zich het prettigst zouden voelen.
Ons huidige project probeert de zaken nog eenvoudiger en minder ingrijpend te maken voor mensen, waardoor de polsbanden en apps worden geëlimineerd en alleen de temperatuur van de huid op afstand wordt gemeten om te meten hoe comfortabel ze zijn. We hebben een methode ontwikkeld met behulp van gewone camera's, warmtebeeldcamera's en afstandssensoren om de aanwezigheid van de bewoners in een ruimte te detecteren, de aandacht op hun gezichten te richten en hun huidtemperatuur te meten. Uit die gegevens berekent ons algoritme of - en hoe - om de temperatuur in de ruimte te veranderen, ongeacht het aantal inzittenden in de ruimte. Toen we het testten in een kantoor dat door zeven mensen werd bezet, klaagden ze er minder over dat ze zich ongemakkelijk koud of warm voelden.
Deze methode is het meest effectief in ruimtes met meerdere gebruikers, zoals open kantoren, vergaderruimtes en theaters. Het is geschikt voor en houdt rekening met verschillen in temperatuur tussen mensen in verschillende delen van een kamer, of ze nu staan of zitten of zich verplaatsen. En het kan on the fly worden aangepast zonder dat er actieve menselijke feedback nodig is. Onze groep zal deze en andere niet-intrusieve methoden blijven onderzoeken om mensen te helpen zich comfortabeler te voelen - en gezonder en productiever te zijn.
Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op The Conversation van Carol Menassa, Da Li en Vineet Kamat. Lees hier het originele artikel.
Columbus, Ohio staat op het punt om een slimme stad te worden, maar het zal nog steeds niet gemakkelijk zijn
Hoewel hun proces nog steeds is gehuld in mysterie, is ambitieuze startup Sidewalk Labs naar verluidt van plan een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we navigeren en de middelen van het stadsleven gebruiken. Uit nieuwe documenten blijkt dat het bedrijf - bekendst voor het blijven onverbiddelijk mamma op bijna alles zij werken ...
Weed Beer staat op het punt om een ding te worden: wat te weten over THC-Infused Drink
Onkruid en bier klinkt misschien niet als de meest voor de hand liggende combinatie, maar omdat legale beperkingen voor de cannabisindustrie blijven loslaten, soms helemaal verdwijnen, zoeken grote bierbedrijven naar een weg naar binnen. Daarom werken merken aan het creëren van met THC doordrenkte lijnen van bier en andere dranken.
20 Tekenen dat je een spookbeeld hebt of op het punt staat een spookbeeld te worden
Geest zijn is slecht, niet weten of je wel of niet echt geest bent is erger. Dus, wat zijn de tekenen dat je spookt?