Google Deepmind creëert Bizarre Magic: The Gathering en Hearthstone-kaarten

Google Deepmind is mogelijk dominant in het spel Go, maar het worstelt nog steeds als het gaat om kaartspellen zoals Magic: The Gathering en Hearthstone. Toch zijn onderzoekers volledig van plan om het weg te duwen van de zogenaamde "perfecte informatie" -games en naar games die een tegenstander moeten confronteren met geheimen. Om dat te doen, moeten ze de kunstmatige intelligentie de fundamentele logica achter de kaarten zelf leren.

In een poging om te zien of ze deze truc hadden weten te redden, vroegen de minders van Deepmind onlangs aan het programma om nieuwe kaarten te maken. Het deed dit, maar met zeer beperkt succes.

Onderzoekers voerden de geavanceerde kunstmatige intelligentie meer dan 10.000 Magic: The Gathering-kaarten, gecodeerd op Java, en ongeveer 500 van Hearthstone in python. De code vertegenwoordigde belangrijke stukjes informatie op elke kaart, inclusief het mana, de kracht, de zeldzaamheid en zelfs de beschrijvingen zelf op de MTG-kaarten. Na het verwerken van wat meer open source code die gedetailleerd beschrijft hoe de spellen werken, was de Deepmind klaar om zijn gedachten te proberen bij het maken van kaarten.

Deepmind slaagde er niet in om een ​​goed cijfer te halen bij de eerste test voor Magic, hoewel het een lage D in Hearthstone had gepakt. Het evaluatie-algoritme Bleu, het A.I. gepost 61,4 procent nauwkeurigheid voor MTG en 65,5 procent succes voor Hearthstone. De onderzoekers waarschuwden wel dat de computer er in slaagde de kaarten te reconstrueren die ze in de trainingen hadden geëvalueerd. Toen Deepmind de kaart zelf niet eerder had gezien, was Deepmind volledig verloren.

Dat gezegd hebbende, scoorde Deepmind wel eens 100 procent. Het creëerde de Madder Bomber, zoals hierboven getoond, precies zoals het zou moeten zijn. Hoewel de testset met kaarten een Mad Bomber-kaart bevat, behandelt de Madder Bomber slechts 3 schade in plaats van 6. Dit subtiele verschil is een goede vangst, zelfs als het de voorbereidingskaart helemaal heeft geschrobd. Hearthstone-kaarten zijn eenvoudiger dan die in Magic, wat mogelijk de betere prestaties van de A.I. verklaart, zelfs als deze een veel kleinere testset ontving.

Voor de onderzoekers was de test een succes, omdat de computer zijn benchmarks overtrof. En aangezien het werk aan de neurale netwerken die onder het systeem liggen zal doorgaan, zal de Deepmind waarschijnlijk de productie van MTG- en Hearthstone-kaarten verbeteren. Tenzij het natuurlijk verveelt en Yugioh in beslag neemt. Of verkoopt gewoon zijn hele collectie aan een tweedegraadsleraar en gebruikt het geld om een ​​verse lunchbox te kopen, zoals de meeste vroege MTG-fans.

Het hele project lijkt een manier te zijn voor geeky Googlers om wat extra deeg in te brengen of een beetje geld te besparen. Hearthstone-pakketten breken meteen de bank, en op een dag kan Deepmind in staat zijn om hun eigen voorraad af te drukken. Maar voorlopig moeten gamers van Google zich bij Go houden om indruk te maken op hun datums.