Waldo-Hunting A.I. Robot lost een van Life's Greatest Mysteries op

$config[ads_kvadrat] not found

10 Scariest A.I. Robot Moments

10 Scariest A.I. Robot Moments
Anonim

Een machine die is ontworpen om een ​​kinderboekkarakter te vinden, zorgt voor ophef op sociale media. "There's Waldo" is een robot die de computervisie gebruikt om de muts met beanie te vinden in de boekenreeks "Where's Waldo", waarmee een van de grote spanningen van vijfjarigen wereldwijd wordt geautomatiseerd.

De machine is gemaakt door het creatieve bureau Red Pepper, dat de oprichting ervan in augustus 2018 heeft gedemonstreerd. Het maakt gebruik van Google's AutoML Vision, een cloud-gebaseerde kunstmatige-intelligentieservice waarmee ontwikkelaars aangepaste modellen kunnen maken voor het identificeren van afbeeldingen. Het team heeft 26 tekeningen van Waldo geüpload om het model te trainen voordat de bot wordt opgezet. De machine gebruikt een Raspberry Pi-computer die is uitgerust met de PYUARM Python-bibliotheek om het UARM-metaal te besturen. De arm gebruikt een Logitech-webcam en OpenCV om gezichten te identificeren en terug te sturen naar Google, waarbij de rubberen hand wordt neergelegd als Google een 95 procent of hoger betrouwbaarheidspercentage meldt. De robot werd vorige week gedeeld door Twitter-gebruiker "CKYPT" en heeft sindsdien bijna een miljoen views ontvangen:

Computervisie die ertoe doet: AI vindt Waldo. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- Pedro Garcia (@CKPYT) 12 februari 2019

Meer zien: 13 robots die u kunt kopen om u te voelen alsof u in de toekomst leeft

De resultaten zijn indrukwekkend. Het hoogste record voor het vinden en identificeren van een match is 4,45 seconden, veel sneller dan normaal een kind nodig heeft om de taak te voltooien. De robot uit de vergelijking halen zou het proces nog sneller kunnen maken: een systeem dat Machine Learning Mastery in 2014 beschreef, beschreef hoe ontwikkelaars OpenCV, Python en Template Matching konden gebruiken om Waldos in minder dan een seconde te identificeren.

Het lijkt misschien een ingewikkelde manier om het plezier uit een kinderboek te halen, maar de onderliggende technologie heeft een aantal belangrijke toepassingen. Computervisie helpt autonome autoprojecten te ondersteunen, zoals Cognitive Pilot, waarbij het systeem obstakels identificeert en gepaste actie onderneemt. Een MIT-onderzoeksproject leidde een A.I.om recepten te herkennen op basis van het gezichtsvermogen, na training over een miljoen recepten en 800.000 foto's van voedsel. De SpotMini van Boston Dynamics gebruikt ook computervisie om robothonden te trainen zodat ze een huis kunnen doorkruisen, een blik kunnen pakken en borden in de vaatwasser kunnen zetten, en dat is allemaal een beetje nuttiger dan Waldo te vinden.

AutoML kan een idee geven van hoe toekomstige A.I. systemen zullen werken. Google Brain-onderzoeker Quoc Le vertelde Gesynchroniseerd dat de eenvoudige interface van AutoML betekent: "we gaan de vierde generatie machine learning in: de machine leert, zodat je niet veel hoeft te doen, maar alles leert."

Dat leren kan zich zelfs uitstrekken tot de locatie van Waldo.

$config[ads_kvadrat] not found