Harvard gebruikt een National Intelligence Grant voor "Moonshot" A.I. Onderzoek

Als kunstmatige intelligentie de wereld echt zal transformeren zoals veel experts denken dat het zal zijn, dan is het een goede gok om nu te gaan investeren. Het is dus geen verrassing om te horen dat de universiteit van Harvard een subsidie ​​van $ 28 miljoen heeft aangevraagd voor een vijfjarige A.I. studie.

De verrassing is echter waar het geld vandaan komt: de Intelligence Advanced Research Projects Activity, een organisatie onder het Amerikaanse kantoor van de directeur van National Intelligence.

Het geld zal naar verluidt specifiek gericht zijn op onderzoek naar de complexe processen in zoogdierhersenen en waarom ze zo goed zijn bedraad om nieuwe informatie te leren en te gebruiken zoals die zich aandient. Het doel is om computeralgoritmen te ontwerpen die zijn geoptimaliseerd om te leren hoe mensen het doen. Door samen te werken, zullen neurowetenschappers en computerprogrammeurs van Harvard en 13 andere laboratoria in het hele land activiteiten in de visuele cortex van mensen observeren en analyseren en proberen ze die processen in een machinesysteem na te bootsen.

"Dit is een uitdaging met een maanschot, vergelijkbaar met het Human Genome Project in scope", vertelde bioloog, computerwetenschapper en projectleider David Cox Computer wereld. "Terwijl we de basisprincipes ontdekken die bepalen hoe het brein leert, is het niet moeilijk om je voor te stellen dat we uiteindelijk in staat zullen zijn om computersystemen te ontwerpen die mensen kunnen evenaren, of zelfs overtreffen."

Waarom is IARPA geïnteresseerd in A.I. Onderzoek? De organisatie financiert eigenlijk een breed scala aan verschillende projecten, waarvan sommige nauw samenhangen met het verzamelen en analyseren van informatie en sommige slechts losjes gerelateerd zijn. Als het echter om A.I. gaat, is het gemakkelijk in te zien waarom de inlichtingengemeenschap gretig op zoek is naar de vooruitgang van autonome systemen. A.I. zou enorme hoeveelheden gegevens kunnen absorberen en er veel sneller inzicht in kunnen krijgen dan de mens zou kunnen. Ze konden patronen en trends of uitschieters in menselijk gedrag identificeren op een manier die mensen niet gemakkelijk hebben toegerust.

Het eerste deel van het onderzoek betreft het trainen van ratten om voorwerpen op een computerscherm te herkennen en de activiteit van hun zichtneuronen te registreren. Daarna zullen de rattenhersenen rechtstreeks worden bestudeerd met 's werelds eerste multi-beam scanning elektronenmicroscoop, die zich ook op Harvard bevindt.

Hopelijk kunnen Cox en zijn team die gegevens gebruiken om het hele visuele systeem digitaal te reconstrueren in drie dimensies - waaruit andere onderzoekers de teugels kunnen nemen en algoritmen kunnen bouwen die patronen op basis van die reconstructies kunnen leren en identificeren.

Het is niet meteen duidelijk op welke manier IARPA hoopt een systeem als dit te gebruiken voor inlichtingendoeleinden. Het enige goede ding is dat ze absoluut niet op zoek zijn naar een uitbetaling op korte termijn. Deze studie zou kunnen leiden tot indrukwekkende doorbraken in A.I. ontwikkeling, maar praktische toepassingen zullen zich niet minstens nog een decennium (en waarschijnlijk enkele tientallen jaren als we realistisch zijn) manifesteren. Maar de vroege investeringen van IARPA zullen op die tijdlijn waarschijnlijk vruchten afwerpen.