"Likes" versus Treats: automatisch positief trainingssysteem leert honden om computers te gebruiken

Er is een nieuwe Pavlov in de stad. Onderzoekers van de North Carolina State University publiceerden zojuist de resultaten van de inaugurale studie van hun hondentrainingstechnologie. De samenvatting: De volgende keer dat je een oude hond een nieuwe truc wilt leren, moet je misschien gewoon een software-update installeren.

Deze onderzoekers gebruikten 16 vrijwilligers en hun honden om hun systeem te testen. Honden waren uitgerust met speciale harnassen die houdingsveranderingen konden detecteren. Wanneer een hond van staan ​​naar zitten ging, of omgekeerd, communiceerde het harnas die statusverandering naar een computer. Afhankelijk van het gedrag dat de onderzoekers en vrijwilligers trachtten te trainen in hun honden, zou de computer de hond belonen of niets doen. Dus, als de hond van staan ​​naar zitten ging en het doel was om de hond te leren om op commando te zitten, piepte de computer en gaf vervolgens snoepjes af zodra het harnas registreerde dat de hond had gezeten. Als en wanneer het een back-up maakte, deed de computer niets.

Consistentie in beloning is belangrijk voor de hondentraining, zeggen de onderzoekers - misschien zelfs van het grootste belang. Wanneer een hond het juiste, gewenste gedrag vertoont, moeten trainers tijdig en consistent zijn in het aanbieden van hun beloning. Toegewijde, deskundige hondentrainers zijn erg goed: het is niet zo moeilijk om te bepalen of een hond gehoorzaamde of ongehoorzaam was aan je bevel.

Dit hardware- en softwaresysteem is ongeveer net zo goed - 96 procent nauwkeurig bij het uitdelen van beloningen. En het was consequenter reageren: wanneer het deed een beloning uitschrijven, gebeurde dit onmiddellijk. Hoe sneller je een hond een bot geeft, hoe meer kans dat hond zal zijn om een ​​nieuwe truc te leren. De onderzoekers verwachten dat het geautomatiseerde systeem serieuze hondentrainers zal begeleiden, wat een ongekende efficiëntie oplevert. En ongekende vaardigheden:

"Op de lange termijn willen we deze benadering van interactie tussen dieren en computers gebruiken om honden computers te laten gebruiken", David Roberts, assistent-professor computerwetenschappen bij NC State en co-auteur van een werk, vertelt het NC State News. "Bijvoorbeeld, een explosieve detectivehond toestaan ​​om veilig en duidelijk te markeren wanneer het componenten van een bom detecteert, of diabetische waakhonden toestaan ​​om hun fysieke houding en gedrag te gebruiken om hulp te vragen."

Er is geen grote mentale sprong voor nodig om te erkennen dat deze onderzoekers inspelen op iets dat de reclame-, entertainment- en sociale netwerkindustrieën al enige tijd weten. Wij mensen zijn ook technologisch geconditioneerd: we gebruiken hardware - bijvoorbeeld een camera - om een ​​deelbaar fragment vast te leggen, en vervolgens gebruiken we software om dat stukje leven te delen. Als het gedeelde fragment goed is - als het correct gedrag vertoont - dan worden we beloond met een stortvloed aan voorkeuren, reacties en opmerkingen. Als het gedeelde fragment rommel is, gebeurt er niets.

We dragen gewoon geen letterlijk harnas.