Google Open-Sourced zijn Chatbot-code Dus Tay A.I. van Microsoft. Zal niet opnieuw gebeuren

$config[ads_kvadrat] not found

Microsoft scrambles to censor A.I. chatbot Tay after Hitler tweets

Microsoft scrambles to censor A.I. chatbot Tay after Hitler tweets
Anonim

Chatbots hebben het commerciële toneel in 2016 officieel getroffen. Slack heeft nu een winkel met chatbots voor de werkende professional, Facebook heeft net het platform van Messenger voor hen uitgebracht (hoewel het nog steeds leert wat ermee te doen is), en Microsoft had zelfs een controverse over chatbots met zijn racistische Tay bot. Nu betreedt Google het segment en hoopt het de fouten uit het verleden op te lossen door het open source te maken.

Google heeft vandaag aangekondigd dat het zijn onderzoek naar twee verschillende taalprogramma's open-source voor ontwikkelaars doet. De programma's genaamd SyntaxNet en Parsey McParseface (duidelijk een spel op het Britse wetenschapsschip dat het internet Boaty McBoatface wilde noemen) zijn zelf geen chatbots, maar bieden de taalvaardigheden die nodig zijn om chatbots intelligenter te maken.

Per naam parseert Parsey McParseface Engelse zinnen voor hun structuur, terwijl SyntaxNet een tag toekent voor elk deel van de spraak in de zin en ze samen probeert te rijgen. Beide programma's zijn in staat om meer complexe zinsstructuren te interpreteren - in tegenstelling tot de Tay-bot, die in feite net de hatelijke taal van het internet herhaalde.

Google zegt bijvoorbeeld dat het voor computers altijd eenvoudig is om een ​​zin als "Alice zag Bob" te ontleden. Maar met deze twee programma's is het gemakkelijker om complexere zinnen te begrijpen - "Alice, die over SyntaxNet had gelezen, zag Bob binnen de gang gisteren, "bijvoorbeeld.

Google wijst er ook op dat mensen bijzonder snel en goed zijn in het begrijpen van zinnen op basis van context, terwijl machines meestal heel letterlijk zijn.

"Het is niet ongebruikelijk dat zinnen van gemiddelde lengte - zeg 20 of 30 woorden - honderden, duizenden of zelfs tienduizenden mogelijke syntactische structuren hebben", schreven onderzoekers in de blogpost. "Een parser van natuurlijke talen moet op de een of andere manier al deze alternatieven doorzoeken en de meest plausibele structuur vinden in de context."

Voor een zin als 'Alice reed de straat op in haar auto', moeten machines actiever ontcijferen dat de spreker niet de absurdere manier is waarop de straat zich in Alice's auto bevindt.

Misschien kunnen de ingenieurs en ontwikkelaars van de wereld deze platforms gebruiken en chatbots veranderen in iets intelligenter, omdat de meesten die we tot nu toe hebben gezien ons hebben beledigd met hun hoonachtige woorden of hun onvermogen om het weer nauwkeurig te vertellen.

$config[ads_kvadrat] not found