Algoritme dat uw ideale cafeïne-inname berekent, zal in 2019 openbaar worden

$config[ads_kvadrat] not found

Pain Outcomes, Patient Registries and Learning Health Systems Delivery of Best Pain Care

Pain Outcomes, Patient Registries and Learning Health Systems Delivery of Best Pain Care

Inhoudsopgave:

Anonim

Cafeïne is al eeuwen populair, maar onderzoekers van het Amerikaanse leger denken dat we nog maar net beginnen te krabben over hoe we het meeste uit deze stimulant kunnen halen. Met het juiste gepersonaliseerde schema is het mogelijk om ervoor te zorgen dat elke druppel cafeïne wordt gebruikt om alertheid en prestaties te maximaliseren. En beter nog, deze tool is mogelijk volgend jaar in handen van de burger, vertellen de ontwikkelaars omgekeerde.

De app, genaamd 2B-Alert, is nog steeds in ontwikkeling bij het Tech Link Center van de Montana State University in samenwerking met Jaques Reifman, Ph.D., van het Medical Research and Materiel Command van het Amerikaanse leger.

Naar verluidt heeft de app een aantal algoritmen die helpen bepalen wat voor ons het dichtste bij a is persoonlijk schema voor het doseren van cafeïne.

In juni publiceerde het team een ​​paper in de Journal of Sleep Research suggererend dat de algoritmen - nog niet beschikbaar voor het publiek - kunnen leren hoe een individu op cafeïne reageert door middel van een reeks reactietijdtests, en die informatie gebruiken om de perfecte tijden te bepalen voor een koffiepauze.

Quentin King, Ph.D., de senior technologiemanager bij TechLink, zegt dat de app veel geruchten heeft gegenereerd sinds het werd aangekondigd.

"We hebben sinds de zomer een enorme respons gezien; zowel van bedrijven die de commerciële mogelijkheid erkennen in samenwerking met het leger om 2B-Alert op de markt te brengen, als van individuen die vragen waar ze de app kunnen downloaden, "vertelt hij Inverse.

"Ik kan geen gegarandeerde leverdatum bieden; we verwachten echter een tijdschaal van ongeveer twee tot zes maanden."

Het leger onderzoekt al een tijdje de effecten van cafeïne op soldaten, maar King wil deze app naar burgers brengen: hij verwijst specifiek naar universiteitsstudenten die studeren voor examens of topsporters die de prestaties willen verbeteren. Maar de vraag blijft of deze app daadwerkelijk kan voorspellen hoe een persoon cafeïne verwerkt om het maximale uit hun dosis te halen. Als de app daar rekening mee kan houden, hebben King en zijn team een ​​krachtig hulpmiddel in handen.

Waarom individuele cafeïnedosering zo moeilijk is: genetische factoren

Uitzoeken hoe je de kracht van cafeïne kunt maximaliseren voor prestaties, is al het onderwerp van doorlopend onderzoek aan de School of Exercise, Sport en Science van Massey University in Nieuw-Zeeland (waar deze app niet is gelieerd), waar ze hebben onderzocht hoe topsporters kunnen gebruik cafeïne om de prestaties te verbeteren. Kyle Southward, een onderzoeksassistent die een artikel in het tijdschrift publiceerde voedingsstoffen in september, vertelt omgekeerde dat zijn werk een aantal specifieke genetische markers heeft versmald die mogelijk de sleutel bevatten.

"We weten dat sommige genen reacties op de inname van cafeïne beïnvloeden," zegt hij. "We willen graag meer specifieke richtlijnen opstellen om de ergogene" - prestatiebevorderende - effecten van cafeïnesuppletie te optimaliseren."

Op dit moment lijken er twee genen te zijn die vooral invloed hebben op hoe iemand cafeïne kan verwerken: CYP1A2 en ADORA2A.

Qua cafeïnedosering, zegt Southward dat CYP1A2 waarschijnlijk van invloed zou zijn wanneer iemand moet koffie gaan drinken voor een evenement, omdat dit invloed heeft op de snelheid waarmee cafeïne in het lichaam wordt afgebroken. Mensen met één bepaalde variant van dit gen zijn 'snelle metaboliseerders', wat betekent dat hun lichaam cafeïne snel verwerkt.

Vreemd genoeg is dit niet altijd gerelateerd aan een verbeterde boost. In feite denkt Southward dat personen met dit genotype mogelijk cafeïne dichter bij hun evenement (sport, examens of anderszins) naar keuze moeten nemen, omdat cafeïne korter in hun lichaam actief blijft dan de "langzame metaboliseerders".

ADORA2A beïnvloedt echter hoe hard de cafeïnehoeveelheid kan raken. Dit gen codeert voor adenosinesensoren in de hersenen, waaraan cafeïne bindt om de effecten te veroorzaken. Southward legt uit dat dit gen waarschijnlijk van invloed is op hoe gevoelig sommige mensen zijn voor cafeïne - of ze zich nu energiek voelen of de neiging hebben om zenuwachtig en angstig te voelen. Hoewel ze niet precies weten hoe dit werkt, is het de bedoeling dat sommige mensen simpelweg minder cafeïne nodig hebben om dezelfde boost te krijgen als anderen.

"Onze hypothese is dat sommige individuen met één variant van het ADORA2A-gen mogelijk minder cafeïne nodig hebben in vergelijking met de andere varianten," voegt hij eraan toe. "Ze zouden dubbelzinnige ergogene effecten krijgen met een kleinere hoeveelheid cafeïne in vergelijking met een minder gevoelig individu."

Deze genetische verschillen zijn slechts enkele van de vele factoren die van invloed zijn wanneer iemand cafeïne zou moeten consumeren en hoeveel ze zouden moeten nemen. Kort gezegd, een app met geïndividualiseerde cafeïnedoseringsschema's heeft veel storende factoren.

Hoe de app gepersonaliseerde cafeïneadviezen creëert

De enige manier om echt te weten of je een snelle of langzame metaboliseerder bent, is om genetische tests te ondergaan, maar deze app lijkt een schatting te maken. Op zijn website biedt het team aan dat het algoritme "de specifieke fenotypische reacties van een individuele gebruiker op slaapverlies en cafeïneconsumptie leert", zodat het lijkt alsof ze rekening houden met gepersonaliseerde reacties op cafeïne. omgekeerde heeft contact opgenomen met het Medical Research and Materiel Command van het leger met betrekking tot deze claim en zal dit artikel bijwerken met hun reactie.

Een gepersonaliseerde mobiele app is een behoorlijk grote stap voorwaarts voor 2B-Alert, dat voor het eerst een online tool lanceerde om de effecten van cafeïne en slaap op alertheid in 2016 te voorspellen. Deze tool hield rekening met een "gemiddelde gebruiker", maar de volledig functionele versie - momenteel alleen beschikbaar voor het leger - lijkt verder te gaan dan deze algemeenheden.

Maar in termen van cafeïnedosering lijkt het alsof het one-size-fits-all model verdwijnt. We gebruiken cafeïne al eeuwen, maar pas nu komen we erachter hoe we het kunnen optimaliseren.

U zou ook kunnen houden van: Een neurowetenschapper onthult de verbinding tussen cafeïne en angst

$config[ads_kvadrat] not found