Incident Response | Cyber Security Crash Course
Het Massachusetts Institute of Technology heeft goed nieuws als u zich in de beveiligingsindustrie bevindt: A.I. robots misschien niet neem je werk.
Onderzoekers van MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) hebben vorige week een paper gepubliceerd waarin een verbeterd cybersecurity-systeem, "A.I.²", wordt beschreven. Het is een "analist-in-the-loop-systeem" dat A.I. door enorme hoeveelheden gegevens en menselijke analisten heen te kammen om feedback te geven.
A.I.² combineert de twee typen cyberbeveiligingssystemen die momenteel in gebruik zijn: door analisten gestuurd (mensen die proberen te identificeren en reageren op aanvallen) en zonder toezicht op het leerproces worden gestuurd (A.I. met patronen om aanvallen te voorspellen en te detecteren). Beide systemen hebben hun nadelen. Mensen hebben de neiging om veel cyberaanvallen te missen vanwege overweldigende gegevens, en A.I. heeft de neiging veel valse alarmen uit te zetten omdat patronen niet altijd voorspellend zijn.
Het combineren van de kracht van een mens bij het identificeren van ware dreigingen, en de kracht van A.I. bij het verwerken van grote hoeveelheden gegevens, resulteert in een sterker beveiligingssysteem. Ook kunnen mensen hun cybersecurity-banen behouden.
Teruggaan naar menselijk werk klinkt misschien als iets dat onderzoekers in een laboratorium voor kunstmatige intelligentie zouden proberen te voorkomen. Maar de onderzoekers van MIT beweren dat het gebruik van mensen en A.I. samen leidt dit tot een detectiesnelheid van 86,8 procent - 10 keer beter dan de solo-A.I. tarief van 7,9 procent - en is het goedkoper om op te starten.
A.I.² bestaat uit vier componenten. Ten eerste verzamelt een computer big data. De gegevens worden verwerkt en uitbijters worden uitgetrokken met behulp van reeds bestaande A.I. technologie. Vervolgens heeft de A.I. trekt alles wat "kwaadaardig" kan zijn en stuurt het naar een menselijke analist. Ten slotte stuurt de analist feedback naar de A.I., die leert van de informatie en beter wordt in het ontcijferen als een aanval kwaadaardig of normaal is.
Een echte gegevensset van 3,6 miljard logregels verifieerde dat A.I. en mensen presteerden beter als een team dan als afzonderlijke entiteiten.
In het algemeen klinkt A.I.² meer als een tussenstap tussen de ontwikkeling van technologie en volledige autonomie. De A.I. zal uiteindelijk genoeg van hun menselijke medewerkers leren dat de student de meester wordt. Maar totdat deep-learning A.I. overweldigend effectiever dan door de mens ondersteunde A.I., voorspelt het onderzoekspaper dat cybersecurity-analisten in nog een paar jaar werkzekerheid kunnen schrijven.
Apple heeft AirPods nog steeds niet bijgewerkt, maar deze oordopjes zijn de upgrade die je doet
De Treblab X2s hebben een batterijduur van 10 uur, een slanke en futuristische look die niet lijkt op de AirPods, maar in het zwart. Ze gebruiken de modernste technologie om "perfect 3D-geluid", ruisonderdrukking en IPX4-waterbestendigheid te leveren. hey kan ook in één keer verbinding maken met meerdere apparaten.
Mensen kunnen nog steeds niet zien of dit lettertype voor dyslexie iedereen kan helpen
Het lettertype Comic Sans heeft enkele mensen met dyslexie geholpen, en meer recentelijk zijn ook andere lettertypen naar voren gekomen. Het is echter niet duidelijk of Dyslexie werkt.
Een kosmos voor zaden is niet genoeg, we hebben er ook een nodig voor onze kiemen
In een race tegen de effecten van industrialisatie op de menselijke gezondheid, stelt een team van onderzoekers voor om een microbiële kluis te bouwen - een echo van de Ark van Noach - om de diversiteit van de menselijke microbiota te behouden. De zeer diverse microbiomen van afgelegen gemeenschappen kunnen de sleutel zijn tot het bestrijden van ziekten en aandoeningen zoals obesitas, ...