Mark Zuckerberg vraagt: 'Can We Teach A.I. te lezen 'Alice in Wonderland?'

$config[ads_kvadrat] not found

Facebook CEO Mark Zuckerberg to Congress: Section 230 helped create the internet as we know it

Facebook CEO Mark Zuckerberg to Congress: Section 230 helped create the internet as we know it
Anonim

Na het verslaan van de oude game Go vorige maand, blijft het kunstmatige intelligentie team van Facebook zijn eigen lat steeds hoger leggen: Mark Zuckerberg (die op dit moment hard aan het werk is, persoonlijk assistent A.I.) kondigde donderdag aan dat zijn onderzoekers A.I. om ontbrekende woorden in kinderverhalen te voorspellen.

"Kunnen we A.I. lezen Alice in Wonderland ?, "Vroeg Zuckerberg in deze Facebook-post.

Deze A.I. is getraind om te voorspellen hoe de leemtes in onvolledige zinnen moeten worden opgevuld, maar het zou in staat zijn om veel meer te doen dan alleen maar - in - blanks. Computers hebben deze capaciteit al een tijdje in juveniele vorm, legt Zuck uit. Ze zijn in staat geweest om 'eenvoudige woorden zoals' te voorspellen 'op' of 'op' en werkwoorden zoals 'rennen' of 'eten,' "Maar als het zelfstandige naamwoorden betreft, hebben deze computers lang geworsteld.

Dus, deze Facebook-onderzoekers zetten een test op waarmee ze vervolgens konden uitzoeken hoe ze met vlag en wimpel konden doorgaan: "The Children's Book Test." (Facebook bracht ook een 1,6 GB-bestand met alle kinderboeken uit dat de AI in de test bestudeerde in.tgz-formulier, beschikbaar - waarschuwing: directe download - hier.)

De A.I. is ook getraind om te reageren op vragen over nieuwsberichten, en deze ontwikkelingen zullen, zegt Zuck, een lange weg gaan naar het ontwikkelen van de chat-assistent van Facebook Messenger, bijgenaamd "M."

Het idee is dat andere A.I. ontwikkelaars zullen dit project ook opnemen en dezelfde massieve 1,6 GB dataset gebruiken.

Van de paper die de onderzoekers openbaar maakten:

De test vereist voorspellingen over verschillende typen ontbrekende woorden in kinderboeken, gezien zowel nabije woorden als een bredere context uit het boek. Mensen die de test doen, voorspellen alle typen woorden met vergelijkbare nauwkeurigheidsniveaus. Ze vertrouwen echter op de bredere context om nauwkeurige voorspellingen te doen over benoemde entiteiten of zelfstandige naamwoorden, terwijl het onbelangrijk is bij het voorspellen van werkwoorden of voorzetsels met een hogere frequentie.

Het is duidelijk dat noch een mens, noch een computer dit volledig blind kan doen - beide onderwerpen hebben een beetje context nodig. Te veel context echter, en de computer raakt overweldigd; te weinig en de computer klapt in verwarring.

Zuck wil op een dag deze A.I. tot slaaf maken. op Facebook Messenger, wat betekent dat Facebook een chatassistent heeft die op zijn minst op die van Google staat.

Een andere test, diep begraven in de gepubliceerde paper, geeft een kijkje in wat een van M's vele geplande functies zou kunnen zijn. De onderzoekers trainden de A.I. om te leren van een dataset van 93.000 nieuwsartikelen van CNN. Elk artikel in de dataset heeft een "vraag afgeleid van een samenvatting van het opsommingsteken bij het" en het antwoord op die vraag is altijd een benoemde entiteit - een eigennaam. De A.I. deed het redelijk goed met die test: onder bepaalde omstandigheden overtreft het de 'state-of-the-art' aanzienlijk.

De chat-assistent kan daarom - vermoedelijk - vragen over actuele nieuwsberichten beantwoorden. ("Hoe heet de CEO die zich publiekelijk tegen de regering verzette?" Tim kookt.) En wanneer A.I.s nieuwsartikelen schrijven en reageren op vragen over nieuwsberichten, er is absoluut geen noodzaak voor de fijne mensen bij omgekeerde zelfs bestaan. Tot die tijd zullen we onze toekomstige A.I. de capaciteiten van de grootgrondbeheerders naar onze beste kunnen.

$config[ads_kvadrat] not found