Meetkunde - Zwaartepunten tekenen (VWO wiskunde B)
Of je het nu wel of niet wilt toegeven, selfies bieden portretten van de moderne samenleving. Soms zijn die portretten niet erg lucratief; soms worden ze gemanipuleerd. Een aantal foto-editor-apps - met name de geliefde Perfect365 van Kim Kardashian - stellen de Instagrammers in staat om hun best gede tailleerde voet voorwaarts te zetten. En geen commercieel beschikbare app stelt iemand op dit moment in staat om de vervorming weg te nemen die ontstaat wanneer je jezelf een armlengte bekijkt. Selfie plakt hulp (afhankelijk van hoe je ernaar kijkt), maar het perspectief is moeilijk te vinden als je van dichtbij fotografeert. Dat is waar een moedige groep afgestudeerde studenten van Princeton een kans heeft gevonden. Met wat geavanceerde wiskunde hebben ze een portretfoto-editor gemaakt die een minder vervormde selfie maakt.
Ohad Fried, Eli Shechtman, Dan B. Goldman en Adam Finkelstein zijn de vier Princeton-studenten die samenwerken met Adobe om software te ontwikkelen die foto's manipuleert op basis van verschillende cameraperspectieven. "Het punt van het project is dat de afstand tussen de camera en het onderwerp er echt toe doet," legt Fried uit omgekeerde, verwijzend naar een eerder gepubliceerd artikel dat tot deze conclusie kwam door mensen te onderzoeken over hun associaties met portretten van verschillende afstanden. Met de software kunnen gebruikers deze cruciale factor aanpassen zonder hun gelaatstrekken daadwerkelijk te veranderen.
Volgens het onderzoek van de groep kunnen portretten die van dichtbij zijn genomen resulteren in grote neuzen, zwakke kinnen en aflopende voorhoofden. Deze eigenschappen worden geassocieerd met termen als 'vreedzaam' en 'toegankelijk'. Portraits die van verder weg worden genomen, hebben de neiging om de verhoudingen van het gezicht van een persoon nauwkeuriger weer te geven en ze 'aantrekkelijker' en 'sterker' te laten lijken. Door de nieuwe software te gebruiken pas het perspectief van de camera aan, gebruikers kunnen preciezer pogingen doen om hun selfies hun gewenste kwaliteiten te laten overbrengen.
Laten we de geavanceerde wiskunde distilleren die bij de ontwikkeling van dit programma is gebruikt. Ten eerste detecteert de software herkenningspunten, zoals ogen, neus, mond en kaaklijn, in een 2D-foto zodat deze een 3D-net kan maken met dezelfde geannoteerde punten. Het gaat er hier niet om het gezicht van de persoon te vangen, maar om de foto te begrijpen. "Je bent het niet alleen jij, maar met een halve glimlach, en het is niet alleen jij met een halve glimlach, je bent met een halve glimlach gezien door een camera die op drie meter afstand staat en niet alleen een camera, een iPhone-camera," Fried zegt.
Nadat het 3D-model over de 2D-foto is gelegd, past de software de locatie van de virtuele camera aan om voor- en na-punten te verkrijgen, die op de 2D-foto worden toegepast om de nieuwe versie te maken.
Het is slechts een proces in twee stappen. De stappen zijn gewoon heel, heel ingewikkeld.
Hoewel dit project meer met computerwetenschap te maken heeft dan het selfie-fenomeen, hebben de resultaten onvermijdelijk het team naar het bredere selfie-gesprek getrokken. Het ontwikkelen van nieuwe portretmanipulatieprogramma's zou potentieel kunnen worden beschouwd als het in stand houden van onrealistische schoonheidsnormen, maar het team heeft een belangrijk onderscheid tussen hun software en andere apps geïsoleerd.
"Met Photoshop of wat je maar kunt, kun je vrijwel alles op je gezicht aanpassen, en dat omvat het nemen van je foto en je in iemand anders veranderen," zei Fried. "Alles wat dit programma doet, is laten zien hoe je eruit zou zien als je de tijd nam om de camera te verplaatsen."
Foto's zijn niet echt, maar het werk van Fried is bedoeld om het potentieel te creëren om iets weer te geven dat dichter bij wat mensen zouden kunnen zijn als ze naast elkaar zouden staan of oogcontact zouden maken op een druk bevolkt feest. Deze selfies plaatsen het zelf als eerste.
Het perspectiefbewuste portretmanipulatieprogramma bestaat momenteel online als een demo, hoewel de online versie niet zo nauwkeurig is als de echte methode die het team heeft ontwikkeld. Als een afgestudeerde student werkt aan zijn Ph.D. in computergraphics en computervisie, is Fried meer geïnteresseerd in de onderzoekshoek naar het project dan de ondernemende kant van marketing van dit product, waarvoor veel extra engineering nodig zou zijn.
De toekomst van de software zit in de lucht, maar het ziet er naar uit dat het kan verschillen. Fotomanipulatie helpt leugenaars liegen. Wiskunde helpt iedereen de waarheid te vertellen - of iets op een paar centimeters ervan.
Hoe te om Selfies met Leeuwen, Haaien, en andere Gevaarlijke Dieren te nemen en niet te sterven
Het is een slechte paar maanden geweest voor kleine, fotogenieke zeedieren. In februari eiste de dood door selfie een La Plata-dolfijn, passeerde een Argentijns strand totdat het werd weggegooid als niets meer dan een leeggelopen volleybal; een week later manipuleerde een strandjutter een blacktip-haai naar de kant om een foto te maken en eens ...
Russische politie legt uit hoe het niet moet om te sterven door selfies te nemen
Al die waarschuwingen van topwetenschappers over AI die de mensheid tot slaaf maakt, al die films over moordende robots en samenzweringen om mensen gevangen te houden in virtuele realiteit, en het bleek dat alle machines moesten doen om ons uit te schakelen was om een camera op onze telefoons te zetten. Dat is alles wat ze moesten doen om de Russen toch weg te vagen. ...
Waarom kunnen we niet stemmen met Selfies? We hebben de technologie en veiligheid
Het is het Amerikaanse politieke proces dat ons een woord als "gerrymandering" heeft gegeven, het opnieuw tekenen van electorale grenzen om de ene partij boven de andere te verkiezen. In plaats van de Verenigde Staten te zien innoveren op methoden om het stemmen te verhogen, zijn we nog steeds grotendeels afhankelijk van het vullen van cirkels met een potlood of het maken van letterlijke gaten in een stuk ...