Bekijk de zelfrijdende mini-auto van Georgia Tech voor een drifttraject

$config[ads_kvadrat] not found

Zelfrijdende auto | Doen ze dat zo | Het Klokhuis

Zelfrijdende auto | Doen ze dat zo | Het Klokhuis
Anonim

Computers worden steeds beter in het doen van allerlei ingewikkelde, delicate taken zonder mensen. De grote rage op dit moment gaat over zelfrijdende auto's, die vrachtvervoer en persoonlijk vervoer radicaal zouden kunnen veranderen. Maar tot nu toe is zelfrijdende technologie meestal beperkt gebleven tot handige vorkliften en mensen nog minder te laten lopen. Maar niet langer, omdat Georgia Tech zojuist uitvond hoe autonome voertuigen totaal te maken.

Een van de problemen met zelfrijdende auto's is dat ze niet in staat zijn om het soort van fijnafstemming, een aanpassing van een seconde nauwkeurig af te stemmen op snel veranderende stimuli, zoals het schuiven van hun banden op hoge snelheden. Natuurlijk besloten een aantal computerwetenschappers van Georgia Tech dat dit het beste was om een ​​autonome auto te programmeren die in staat was om powerslides te doen.

"Het spannende aan deze technologie die we hebben, is het vermogen van de auto om agressieve manoeuvres uit te voeren", zegt Jim Rehg, professor aan Georgia Tech's School of Interactive Computing. "Dus tijdens bochten, bijvoorbeeld, schuift de auto letterlijk om de bocht en blijft hij niet volledig in contact met het wegdek. Ondanks die glijdende manoeuvre, die ons veel snelheid geeft in de bochten, is de auto eigenlijk stabiel en veilig."

Zoals letterlijk elke tiener die rubberbanden op een onverharde weg of een lege parkeerplaats heeft gelegd (of het gazon van de buren, eens, in 2006, het spijt me mevrouw Johannsen) kan bevestigen, is drijven echt spannend, maar de onderzoekers zeggen hun programmering is in staat om veel meer dingen te doen dan alleen zieke ezelafwijkingen.

"De algoritmen die we hebben ontwikkeld, kunnen naar de toekomst projecteren wat het voertuig in de komende drie of vier of vijf seconden gaat doen en ongeveer twee of drieduizend mogelijkheden genereren van wat er gaat gebeuren", zei Panagiotis Tsiotras, een professor aan de technische luchtvaartschool van Georgia Tech.

Het vermogen om toekomstige mogelijkheden te projecteren en te analyseren zou op bijna elk gebied van autonome technologie kunnen worden gebruikt, maar na deze video hopen we zeker dat dit leidt tot nog grotere en betere drift-drones. Zeker, ze zijn misschien minder waardevol dan een vervanging voor de Humvee of andere militaire A.I.'s, maar ze zullen zeker verdorven zijn in de gemene straten.

Bekijk de onderstaande video.

$config[ads_kvadrat] not found