Hoe werkt Uber Track Drivers? Telematics

Uber gebruikt telematica - het verzenden van de GPS van een telefoon naar een centrale computer voor verwerking - om te beoordelen hoe goed zijn onafhankelijke aannemers rijden. Als het een kleine Big Brother klinkt voor een bedrijf dat al notoir ongelukkige chauffeurs heeft (en ook enkele ongelukkige passagiers), dan is dat misschien waar - maar Uber beweert dat het allemaal om veiligheid gaat.

"In feite richt een heel team van Uber zich op het bouwen van technologie om veiliger rijden aan te moedigen", schreef Uber woensdag op zijn blog Uber Engineering. "Op het Uber Engineerings Driving Safety-team schrijven we code om indicatoren voor onveilig rijden te meten en bestuurderspartners te helpen om veilig op de weg te blijven. We meten ons succes aan de hand van de mate waarin we auto-ongelukken, rijgerelateerde klachten en ritten kunnen verminderen waarbij we onveilig rijden detecteren."

Bestuurders van rithagel vertrouwen op hun smartphones en nu vertrouwt Uber op de gegevens die deze smartphones bieden.

Uiteindelijk hoopt Uber de gegevens te gebruiken om de gemiddelde tijd te kennen die nodig is om ergens te komen en bestuurders te vragen "hun enthousiasme in te tomen" als ze te snel rijden.

Zo werkt het: Uber verzamelt gegevens van de GPS, accelerometer en gyroscoop van de smartphone van de bestuurder. Gegevens worden in realtime verzameld en de rijdzame app herinnert bestuurders eraan dat ze een dutje moeten doen als het tijd is dat mensen meestal moe zijn en adviseren bestuurders om een ​​telefoonbevestiging te gebruiken als blijkt dat de bestuurder dat nog niet is.

Na de reis worden chauffeurs post-trip-notities gestuurd met dingen als hoe vaak de remmen en het gas een beetje te hard werden geraakt. Nooit meer liegen over een "slechte" bestuurder. Uber. Weet. Allemaal.

Maar de gegevensverzameling lijkt veel op iets anders dat op de lange termijn nuttig kan zijn voor Uber: autonome rijgegevens. Uber heeft niet gezegd dat de gegevens worden gebruikt voor zijn recentelijk debuteerde autonome auto's, maar het is het soort gegevens dat nuttig zou kunnen zijn.

Elke byte van bestuurdersgegevens wordt verzameld en naar een centrale locatie verzonden. De gegevens worden langdurig opgeslagen en kunnen door andere services worden gebruikt. Een voorbeeld waarvan Uber zegt dat de opgeslagen gegevens kunnen worden gebruikt, is het dagelijkse gemiddelde op stadsniveau van extreem hard remmen.

De collectie is vergelijkbaar met die van Comm.ai van George Hotz, een autonoom voertuigbedrijf, aan het doen is. Comma.ai gebruikt een app genaamd Chffr om data te crowdsources van mensen die de app graag downloaden en gebruiken tijdens het rijden. Hotz heeft Chffr beschreven voor omgekeerde als "Dropcam plus Fitbit voor uw auto."

Andere bedrijven die werken aan autonome technologie zoals Google gebruiken sensoren op speciaal af te bouwen auto's om gegevens te krijgen. Hotz heeft daar geen tijd voor. Wat hij wel heeft, is de mogelijkheid om de gegevens te gebruiken van telefoons die zijn verzameld via de Chffr-app (in wezen dezelfde gegevens die Uber verzamelt, maar ook video bevat) om gegevens te krijgen die een beetje rommeliger, maar nog steeds bruikbaar zijn.

Wanneer Uber begint met het verzamelen van gegevens in de 478 steden waar Uber wereldwijd actief is, zal het een enorme - en voortdurend groeiende - dataset hebben over hoe mensen in stadsstraten rijden. Het is het type gegevensset dat bedrijven als Comma.ai, Tesla, Google en elk ander bedrijf dat aan autonomie werkt, graag zouden willen bezitten.

Niemand heeft een chauffeurspark dat gegevens verzamelt zoals Uber dat doet. Uber wordt zelfs betaald terwijl mensen die gegevens verzamelen. En hoewel, voor nu, de gegevens worden gebruikt om de veiligheid van bestuurders te verbeteren, zou het kunnen worden gebruikt om stuurprogramma's in de toekomst allemaal te vervangen.