El Chombo - Dame Tu Cosita feat. Cutty Ranks (Official Video) [Ultra Music]
Inhoudsopgave:
De mobiele app van YouTube werd vandaag een beetje slimmer en zal vanaf nu elke dag een beetje slimmer worden.
Een nieuw herontwerp belooft gepersonaliseerde video-aanbevelingen op basis van diepgaande neurale netwerktechnologie. Het kunstmatige leersysteem verzamelt en vindt patronen in de videokeuzes van elke YouTube-gebruiker en beveelt vervolgens vergelijkbare video's aan. Het systeem wordt steeds beter in het identificeren van video's telkens wanneer het een video kiest die de gebruiker leuk vindt.
Vertaling: u ziet meer van hetzelfde (en meer van wat u leuk vindt) als het gaat om uw aanbevolen video-opstelling.
Hoe YouTube's deep learning werkt
Deep learning is een populair gespreksonderwerp geworden in A.I. en technische community's, en YouTube's moederbedrijf Google leidt vaak dat gesprek. Google gebruikt het momenteel voor zaken als spraakherkenning en het identificeren van objecten in Google Foto's. Het is geen overdreven technisch concept (een Google-onderzoekwetenschapper heeft zelfs een gratis Udacity-cursus voor diep leren geleerd), maar het gaat uiteindelijk de werking van computers overnemen.
De YouTube-aankondiging suggereert dat deze video inzicht geeft in het systeem dat bepaalt welke video's je in de toekomst bekijkt:
In essentie schrijven softwaretechnici programma's die dat zijn leren hoe problemen op te lossen in plaats van programma's te schrijven die alleen problemen oplossen. Digitale neuronen vergelijkbaar met neuronen in het menselijk brein werken samen om erachter te komen wat iets is. De volgende keer dat het neurale netwerk een soortgelijk object tegenkomt, kan het dat object herkennen. Computers kunnen niet zo snel leren als mensen, maar het hebben van een voorbeeldgrootte zo groot als dat van YouTube helpt.
Wat dit voor u betekent
"Elke dag raden we honderden miljoenen verschillende video's over Home aan, miljarden keren, in 76 talen", luidt de blogaankondiging van YouTube.
YouTube geeft aan dat de gemiddelde weergavesessie op mobiel meer dan 40 minuten is en dat mobiel meer dan de helft van de honderden miljoenen uren bekeken die YouTube elke dag bekijkt. Het is duidelijk dat alles dat zoveel mensen bereikt, een zware invloed heeft op hoe mensen denken en waar ze over denken.
Aan de ene kant kan het diepe neurale netwerksysteem een gevoel van homogeniteit creëren. Het vooroordeel van bevestiging kan ongebreideld zijn en mensen zullen alleen steeds meer van hetzelfde type video's bekijken die dezelfde ideeën promoten. Andere standpunten worden afgebakend en hechte gemeenschappen verliezen een breder perspectief.
Dat is natuurlijk een worstcasescenario. Zodra dat digitale neurale netwerk al je voorkeuren en antipathieën leert, wordt het een stuk eenvoudiger om aan de leuke kant van YouTube te blijven en veel moeilijker om dat WTF-deel van YouTube te bereiken.
Bizarre kamerplant-konijn hybride schepsel heeft ongelooflijke effecten op de lucht
Onderzoekers aan de Universiteit van Washington hebben onlangs een genetisch gemanipuleerde plant met een nieuw vermogen onthuld. Hun pothos-klimop, die DNA van een konijn in zijn genoom bevat, kan schadelijke giftige stoffen zoals benzeen en chloroform opnemen, die soms in de lucht in onze huizen worden aangetroffen.
Leren om een nieuwe taal te leren en te leren hetzelfde?
De nieuwe app Lrn heeft tijd voor geen klinkers of gimmicks: Laad het op, en je duikt recht in het hart van zijn doel, dat is om je te leren programmeren. Nathan Bernard, die de Tinder-for-networking-app Coffee creëerde, lanceerde Lrn eind juli met medeoprichter Chirag Jain en Logan Bernard. Ze hadden geen ...
15 Verleidingstechnieken om iemand diepgaand te jagen en ze van jou te maken
Als het gaat om het maken van iemand van jou, moet je een aantal verleidingstechnieken uitzoeken die de klus klaren. We hebben een aantal van de beste.