Depressiebehandeling biedt een 'gepersonaliseerde manier om mensen te behandelen'

$config[ads_kvadrat] not found

Heb jij een Dip of een Depressie? - Psycholoog Najla

Heb jij een Dip of een Depressie? - Psycholoog Najla
Anonim

Depressie is de meest voorkomende ziekte onder ons - het treft naar schatting 350 miljoen mensen wereldwijd. Binnen deze complexe ziekte liggen veel raadsels, maar misschien weinig frustrerend als de behandelingspercentages: ongeveer 50 procent van de mensen die depressief zijn, zoekt nooit hulp bij medische professionals. We weten ook dat een betekenisvolle verbetering alleen gebeurt bij ongeveer de helft van degenen die worden behandeld.

Een nieuw model hoopt vakmensen en patiënten op weg te helpen om dat te verhelpen. Het model, een samenwerking tussen de Michigan State University en het Massachusetts Institute of Technology, legt de verschillende interacties vast tussen depressie en andere aspecten van het leven - van lichamelijke gezondheid tot sociale relaties en persoonlijke economie. Omdat de factoren die depressie beïnvloeden elkaar vaak overlappen, bevat het model systeemdynamiek om een ​​lusdiagram te maken:

"Dit model toont ons in essentie de veelomvattende manier waarop depressieve symptomen werken", zegt studie co-auteur Andrea Wittenborn, een universitair hoofddocent menselijke ontwikkeling en gezinsstudies aan de Michigan State University, om omgekeerde. "Dit is de eerste in een reeks onderzoeken die een preciezere behandeling van depressie mogelijk maakt, en een meer persoonlijke manier om mensen te behandelen."

De meeste onderzoeken en behandelingen richten zich op een klein deel van de depressie, maar Wittenborn en haar team wisten dat omdat depressie wordt veroorzaakt door vele factoren, ze een bredere manier hadden om naar het probleem te kijken.

Wanneer ze nauwkeurig worden geïdentificeerd, kunnen vormen van depressie zeer goed worden behandeld. Maar aangezien verschillende sociale, ecologische en biologische elementen allemaal de oorzaak zijn van depressie, is een nauwkeurige diagnose vaak moeilijk te bereiken.

"We hebben een aantal goede behandelingen, maar we zitten al een tijdje in termen van effectiviteit", zegt Wittenborn. "Het eerste soort behandeling dat mensen krijgen, is niet altijd ideaal omdat op dit moment veel beoefenaars meer werken op een trial-and-error basis."

"We kunnen meestal ongeveer de helft van de mensen behandelen die een depressie hebben met onze huidige behandelingen - we moeten het beter doen."

Systeemdynamica biedt een reeks richtlijnen voor dit model, vertelt co-auteur Hazhir Rahmandad van MIT omgekeerde. De interacties tussen de verschillende oorzaken van depressie zijn gebaseerd op ongeveer 600 verschillende academische artikelen, geanalyseerd door de makers van het model in de loop van meerdere jaren.

Het is een dynamisch model - de pijlen zijn bewegingsstromen; de rechthoeken zijn ophopingsgebieden. Een situatie die gepaard gaat met een "R" is een versterkende feedbacklus. Een patiënt met een depressie kan identificeren met welke lussen hun symptomen overeenkomen, wat kan aantonen wat de gevolgen van die symptomen zijn.

Wittenborn hoopt dat deze benadering kan leiden tot een meer vereenvoudigde manier om deze informatie aan beoefenaars te geven, die nauwkeurigere behandelingen kunnen aanbevelen.

Wittenborn en Rahmandad hopen dat hun model uiteindelijk kan worden gebruikt om een ​​soort smartphone-app te maken waarin patiënten hun triggers voor depressie kunnen inpluggen en een aanbeveling krijgen voor de meest geschikte behandeling. Maar deze applicatie is nog steeds een manier om:

"De app zou een spannende toepassing van het onderzoek zijn, hoewel het nuttig zou zijn om deze te baseren op een goed gevalideerd kwantitatief model en we hebben nog lang geen wetenschappelijke kennis om die app te maken met de normen die in de praktijk worden gevraagd geneeskunde ", zegt Rahmandad.

Als een dergelijke app bestond, zijn er tekenen dat deze zou slagen. Uit een peiling in 2013 bleek dat 52 procent van de smartphonebezitters hun telefoon heeft gebruikt om gezondheids- of medische informatie op te zoeken, terwijl 72 procent van de internetgebruikers zegt online naar gezondheidsinformatie te hebben gekeken. Het anonieme aspect van een app kan dwingend zijn voor depressieve gebruikers die nog naar een behandelaar moeten gaan om behandeling te zoeken.

In de tussentijd hoopt Wittenborn dat haar model depressieve mensen zal helpen om de gepersonaliseerde behandeling te krijgen die ze nodig hebben. Omdat de variabelen die depressie veroorzaken snel kunnen veranderen, is het essentieel om de eerste keer meteen de juiste vorm van behandeling te krijgen.

"Mensen met een depressie hebben vaak moeite met veel waardeloosheid en hopeloosheid waardoor ze geen behandeling krijgen", zegt Wittenborn. "We moeten weten hoe we hun symptomen precies kunnen richten en hen de hulp kunnen bieden die ze nodig hebben."

$config[ads_kvadrat] not found