Dit is wat gevechten op Twitter lijken

$config[ads_kvadrat] not found

President Donald Trump continues questioning the vote count on Twitter

President Donald Trump continues questioning the vote count on Twitter
Anonim

Social media brengt het beste en het slechtste in mensen, maar vaker het slechtste. Voor sociale wetenschappers is het echter een gouden eeuw van het bestuderen van agressief menselijk gedrag en de psychologie achter online spats. Een team van Finse onderzoekers analyseert momenteel verschillende kenmerken van gevechten op Twitter - hoe ze ontstaan, hoe ze zich verspreiden en hoe ze deze beter kunnen visualiseren voor gegevensdoeleinden. En de resultaten zien er eigenlijk best gaaf uit - waardoor die emotionele uitbarstingen eruitzien als kleurrijke vuurwerkexplosies.

In een ongepubliceerd document dat is geüpload naar de academische repository arXiv, illustreren Kiran Garimella en haar collega's van de Aalto Universiteit in Helsinki de eigenschappen van controverses op Twitter en hoe ze zich verhouden tot noncontraversiële gesprekken.

Garimella vergeleek de zoekwoorden, hashtags en netwerken van retweets / favorieten die verwarmde tweets volgden, versus goedaardige of vriendelijke tweets. Ze bestudeerden deze geclusterde netwerken en observeerden hoe de gepolariseerde zijden vormden en met elkaar communiceerden en een paar voorbeelden in kaart brachten.

In de bovenstaande afbeelding illustreren de A- en E-grafieken de hashtag #beefban (gerelateerd aan het omstreden voorstel om rundvlees in India te verbieden) en vertegenwoordigen B en F # russia_march (gebruikt in discussies over de Russische invasie in Oekraïne). Aan de andere kant illustreren C en G de veel minder controversiële #swsw, en D en H demonstreren het netwerk voor #germanwings. De polariteit en intensiteit van debatten zijn duidelijk in de eerste vier, terwijl de laatste vier een veel homogener netwerk vertonen.

De Finse onderzoekers werken nog steeds aan de ontwikkeling van betere tools om polarisatie te meten in Twitter controverses, maar dit is een geweldige eerste stap in de richting van het creëren van modellen die wetenschappers of media-media zouden kunnen helpen om sociale media-gevechten te identificeren voordat ze ontploffen, en beter voorbereid te zijn om ze te volgen en erover te rapporteren.

$config[ads_kvadrat] not found