Vooruitlopend op CES onthult Nissan zijn "Brain to Vehicle" -technologie

$config[ads_kvadrat] not found

Nissan Qashqai J11: gebruik de achterlichten als dagrijverlichting!

Nissan Qashqai J11: gebruik de achterlichten als dagrijverlichting!
Anonim

Vooruitlopend op CES in Las Vegas, onthulde automaker Nissan waar het aan gewerkt heeft in zijn onderzoeksfaciliteit Atsugi, Japan. Een auto die hersengolven meet om bestuurders te helpen hun autonome auto's te besturen. Werkelijk.

In een wilde video die woensdag op internet is verschenen, legt Lucian Gheorghe, een Nissan Senior Innovation Researcher, in grote lijnen uit hoe deze ontluikende technologie werkt.

"Onze systemen zullen in staat zijn om een ​​autonoom voertuig te vertellen, de bestuurder zal de volgende 300 milliseconden besturen," zegt Gheorghe. "Dan kunnen we dit venster op tijd gebruiken om de uitvoering te verbeteren door de ondersteuning van de AV te synchroniseren met uw eigen acties."

Dus, in een derde van een seconde, beweren Nissan-onderzoekers dat ze de hersenactiviteit kunnen meten die aangeeft dat je linksaf wilt slaan - of de remmen wilt remmen - en de auto kan je daarbij helpen.

Het is de omgekeerde benadering van zelfrijdende voertuigtechnologie die AI gebruikt om beslissingen te nemen over wanneer een auto linksaf moet slaan of de remmen moet raken. Nissan's nieuwste project lijkt meer te gaan over het samenvoegen van de auto met de geest van de bestuurder, in plaats van de auto 100% van het denken te laten doen.

"Als de meeste mensen denken aan autonoom rijden, hebben ze een zeer onpersoonlijke visie op de toekomst, waarbij mensen afstand doen van de controle over de machines. Toch doet brein-to-voertuig -technologie het tegenovergestelde, door signalen uit hun eigen brein te gebruiken om de rit nog spannender en aangenamer te maken, "zei Nissan Executive Vice President Daniele Schillaci in een verklaring. "Via Nissan Intelligent Mobility verplaatsen we mensen naar een betere wereld door meer autonomie, meer elektrificatie en meer connectiviteit te bieden."

"Nissan is de allereerste fabrikant die real-time hersenactiviteit in voertuigen introduceert als een middel om het rijplezier en de ervaring in autonome rijtuigen te verbeteren", beweert Gheorghe in de video.

Het soort mind-technology interface dat Nissan woensdag onthulde, wordt overgenomen door andere technologiebedrijven, met name Facebook. 'S Werelds grootste sociale netwerk wijdde een volledige keynote aan het project tijdens zijn F8-conferentie in april 2017. Regina Dugan, een voormalig DARPA-onderzoeker en hoofd van Facebook's geheime projectenafdeling Building 8, legde uit dat Facebook de hersenactiviteit van zijn gebruikers wilde onderzoeken om een ervaring waarbij touch-free statusupdates nog maar het begin waren.

De Neuralink-startup van Elon Musk is ook bedoeld om technologie te ontwikkelen die hersenactiviteit kan ontcijferen.Musk ziet een wereld waarin neurologische aandoeningen of patiënten met een beroerte technologie kunnen gebruiken om beter te communiceren. Er is natuurlijk ook zijn idee van neurale kant dat het menselijk brein theoretisch zou kunnen verbinden met internet.

Mind-reading-technologie heeft zijn sceptici, waaronder Noam Chomsky, maar doorlopend onderzoek in het veld kan mensen met ALS en mensen die robots nodig hebben om te communiceren, helpen.

Als de prototypebeelden in de Nissan-videoshow, zijn het nog steeds erg vroege dagen voor Nissan, maar het bedrijf biedt ook een toekomstvisie waarin een auto zijn gedachten kan lezen, geen head-gear vereist.

"We stellen ons een toekomst voor waarin dergelijke hersenmetingsapparaten mogelijk deel uitmaken van ons dagelijks leven", zegt Gheorghe. "Wat we ons voorbereiden, is een voertuig dat klaar is voor hersenconnectiviteit."

Van Nissan:

Nissan zal een rijsimulator gebruiken om sommige elementen van de technologie op CES te demonstreren, en Gheorghe staat klaar om vragen te beantwoorden. Het display van Nissan staat op stand 5431 in de North Hall van het Las Vegas Convention Center.

$config[ads_kvadrat] not found