Google neemt de 'Silicon Valley'-technologie van HBO over met op A.I. gebaseerde beeldcompressie

Google heeft misschien net de basis gelegd voor het 'middle-out', op computersysteem gebaseerde compressiesysteem dat te zien is in HBO's Siliconen vallei. Donderdag publiceerden Google-onderzoekers een blogpost met hun doorbraak en een samenvatting van het begeleidende document 'Full Resolution Image Compression with Recurrent Neural Networks'. Beeldcompressie is nog maar het begin: Google zal kunstmatige intelligentie blijven gebruiken om de browsersnelheden te verbeteren, en het internet zoals we dat kennen, voor alle bestandstypen.

In Siliconen vallei, Richard Hendricks ontwerpt een ongekend compressiesysteem dat internet verandert. Het systeem, dat hij Pied Piper noemt, verandert bestanden in featherweights, wat een revolutie teweegbrengt in het delen van bestanden en -opslag. In de show is het de doorbraak die internet al lang nodig heeft, en Hendricks maakt het groot (met talloze hikken, vaak dankzij Erlich Bachman) dankzij zijn uitvinding. Apparaten hoeven niet langer bestanden op te slaan, omdat de kleine, gecomprimeerde versies in de cloud kunnen leven.

Met de huidige, standaard compressiemethoden verliezen afbeeldingen informatie. Pixelgroepen degenereren, wat een verbluffende, doordachte en hoogwaardige opname in een minder dan opvallende momentopname kan veranderen. Maar Google's compressie A.I. behoudt de volledige resolutie. "Voor zover we weten, is dit de eerste neurale netwerkarchitectuur die in staat is om beter te presteren dan JPEG bij beeldcompressie", schrijven de onderzoekers. Eén neuraal netwerk vertaalt het beeld in code, maar doet dat bijna foutloos, en het andere neurale netwerk decodeert de code om een ​​perfecte reconstructie van het originele beeld uit te spuwen.

Het neurale net van de eerste fase maakt verschillende passen over de foto, elke keer dat ze meer leren over hoe ze het beste kunnen verkleinen. De eerste passage komt dicht in de buurt van wat we verwachten van de compressie van vandaag, maar elke volgende passage ruimt eventuele fouten op en optimaliseert de codering van de afbeelding. "Hoewel de algemeen gebruikte codecs tegenwoordig goed presteren, toont ons werk aan dat het gebruik van neurale netwerken om afbeeldingen te comprimeren resulteert in een compressieschema met hogere kwaliteit en kleinere bestandsgroottes," schrijft Google.

Google, waarvan je kunt zeggen dat het tamelijk gevestigd is, zal niet dezelfde wegversperringen moeten tegenkomen die de fictieve Pied Piper-buitenbeentjes blijven treffen. Maar Google moet zijn machine-lerende compressiesysteem voor audio en video laten werken, vooral als ze Hendricks willen imponeren. Hoe dan ook, hij had laten weten dat Bonte Piper superieur is. Degenen onder ons in de echte wereld moeten echter tevreden zijn met de versie van Google. Siliconen vallei De makers zullen ongetwijfeld blijven spelen met de echte Silicon Valley, de huidige technologie onder de aandacht brengen en voorspellen wat er gaat komen.