Studie: er zijn slechts 5 tweets nodig om erachter te komen waar je woont

Een groot deel van de discussie over het verlies van privacy in het moderne leven gaat uit van de veronderstelling dat de overheid of een wereldwijd bedrijf mogelijk onze activiteit volgt. We kunnen klagen, maar veel van de schade wordt toegebracht door check-ins op Facebook en Instagram-foto's met daaraan gekoppelde locaties. In een nieuwe studie is echter gebleken dat één groot stuk informatie - waar je slaapt - onbedoeld kan worden onthuld in slechts vijf tweets.

Onderzoekers van het MIT en de Universiteit van Oxford ontdekten dat normale mensen kunnen identificeren waar een Twitter-gebruiker woont en werkt met 85 procent nauwkeurigheid, gewoon door te kijken naar vijf dagen van hun tweets.

"Het is uiterst eenvoudig voor mensen met zeer weinig technische kennis om erachter te komen waar u werkt of woont."

"Veel mensen hebben het idee dat alleen machine-learning technieken interessante patronen in locatiegegevens kunnen ontdekken," vertelde Ilaria Liccardi, een onderzoeker aan het Internet Policy Research Initiative van MIT. MIT Nieuws. "En ze voelen zich zeker dat niet iedereen over de technische kennis beschikt om dat te doen. Met deze studie wilden we laten zien dat wanneer u locatiegegevens als een secundair stuk informatie verzendt, het uiterst eenvoudig is voor mensen met zeer weinig technische kennis om uit te vinden waar u werkt of woont."

De studie benadrukt zeker dat het inschakelen van de locatie-rapportageservice van Twitter een reeks mogelijkheden opent die misschien niet meteen duidelijk zijn. Zelfs een tweets van één dag waarop locatiegegevens zijn ingeschakeld, kan betrouwbare waarnemers naar uw huis en naar uw werkplek sturen. Het plaatsen van de Twitter-locaties op een online kaart maakt het proces ook een stuk eenvoudiger. Bij een enkele dag ter waarde van tweetlocatiegegevens op een kaart, konden studiedeelnemers 75 procent van de tijd de huizen van de gebruikers met 65 procent nauwkeurigheid en hun werkplekken identificeren.

Vreemd genoeg deden de deelnemers het slechter met drie dagen informatie dan één dag, hoewel de prestaties het best waren met vijf dagen aan gegevens. De onderzoekers schrijven de mix-up met drie dagen aan data toe aan net genoeg informatie om verwarrend genoeg te zijn om duidelijkheid te verschaffen.

"We willen dat onderzoeken", zegt Liccardi. "Toen we deelnemers vroegen" Welke hoeveelheid gegevens heeft jouw voorkeur? ", Zeiden de meesten van hen 'gemiddeld', ook al hadden ze het minst gelijk. Dus je weet nooit van percepties."

Een paar tweets die hier en daar op uw locatie zijn vastgemaakt, lijken misschien onschuldig, maar degenen die er vermoeid van zijn om de hele wereld gedetailleerde informatie over hun huizen of werkplekken te geven, moeten kennis nemen van deze studie. Immers, als een reguliere persoon maximaal vijf dagen aan informatie nodig heeft om je huis en werkplek op te sporen, stel je dan voor wat een machine die je hele Twitter en online geschiedenis analyseert, over je leven kan leren.