Hersenscans Identificeren naar welk nummer je luistert zonder het te horen

Het doet er niet toe hoe nadrukkelijk iemand met zijn kop in zijn hoofd bult of naar de muziek neuriet, je kunt nooit helemaal zeker weten waar ze naar luisteren, tenzij je het ze vraagt. Veel mensen, inclusief ikzelf, vinden veel troost in de zekerheid dat niemand kan zeggen dat ik soort van Justin Timberlake's extreem slechte nieuwe uitstapje naar countrymuziek. Als u dit sentiment deelt, bereid u dan voor op rammelwerk door nieuw onderzoek van het D'Or Institute for Research and Education.

Op vrijdag, in het dagboek Wetenschappelijke rapporten, de onderzoekers achter de studie rapporteerden in een nieuw artikel dat ze met succes menselijke hersenscans hebben gebruikt om te identificeren met welk genre muziekmensen luisteren met een nauwkeurigheid van maximaal 85 procent. Ze gebruikten een techniek die hersecodering wordt genoemd, en die berust op de aanname dat de hersenen op unieke manieren reageren op specifieke stimuli - in dit geval op verschillende kenmerken van een nummer - en dat elk van deze stimuli kan worden vergeleken met een waarneembare reactie van de hersenen op uiteindelijk vorm een ​​code.

"Machines zullen onze muzikale gedachten in liedjes kunnen vertalen", zei co-auteur en Federal University of Rio de Janeiro Ph.D. student Sebastian Hoefle, die ook onderzoek doet met het D'Or Institute, in een verklaring die vrijdag is gepubliceerd.

Het team begon met het gebruik van magnetische resonantie beeldvorming om met behulp van een computer de hersenactiviteit van zes vrijwilligers vast te leggen terwijl ze luisterden naar 40 fragmenten van liedjes uit verschillende genres, waaronder klassiek, rock, pop, folk en jazz. De liedjes werden verder gecategoriseerd in tedere liedjes (Chet Baker's "Albert's House") en vrolijke nummers (Dave Brubeck's "Take Five"), gewoon om te zien hoe genuanceerd de code kon worden, en elk werd beoordeeld op functies zoals tonaliteit, dynamiek, ritme en timbre, zodat de computer deze kwaliteiten kon afstemmen op de reactie van de hersenen.

Vervolgens hebben ze het experiment omgekeerd om te zien of de computer op basis van hersenactiviteit kon voorspellen naar welk nummer werd geluisterd. In de eerste proef toonde de computer een nauwkeurigheid van 85 procent toen hij het juiste antwoord uit twee liedjes selecteerde; in de tweede, toen het het juiste antwoord koos uit tien nummers, kreeg het nog steeds 74 procent van de tijd nummers.

Dit is niet de eerste keer dat een computer nummers heeft kunnen identificeren op basis van de hersenpatronen van luisteraars, maar het markeert wel een nieuwe standaard voor nauwkeurigheid. Het punt van dit soort werk is gelukkig niet schandalig voor muziek-hoofdtelefoons die denken dat ze weg kunnen komen met het ongemerkt beluisteren van de oude John Mayer, maar eerder het verbeteren van de hersencomputerinterfaces voor mensen die niet kunnen communiceren door te luisteren of spraak. Dat, en het opsplitsen van de muzikale kenmerken van een nummer dat de meest positieve reactie op het brein bij luisteraars opwekt, misschien om in de toekomst beter presterende popsongs te componeren. Justin Timberlake, let op.