Kunstmatige intelligentie schiet gevechtspiloten uit de gesimuleerde lucht

Toen kunstmatige-intelligentiesystemen mensen begonnen te verslaan, dachten we er niet te veel aan. Natuurlijk is het logisch dat een computer in staat is om de waarschijnlijkheden voor een uiterst wiskundig spel zoals schaken te kraken en genoeg informatie op te slaan om te winnen bij Jeopardy !. Maar toen Google AlphaGo A.I. Versla menselijk wereldkampioen Lee Se-Dol op Go, het oude Chinese spel van creativiteit en strategie, we begonnen ons een beetje zorgen te maken. Nu zegt de universiteit van Cincinnati hun ALPHA-systeem, een A.I. gevechtspiloot, is consequent verslaan een van de beste jachtpiloten op de planeet in gesimuleerde rondes van luchtgevechten.

Vluchtsimulators en luchtgevechtspellen hebben lang geprobeerd om gamers te presenteren met realistische A.I. tegenstanders, maar ze hebben het zelden volgehouden in hyperrealistische simulaties van het echte werk. Maar de nieuwe A.I. ontworpen door Psibernetix, Inc., een recent opgericht bedrijf gerund door een groep van University of Cincinnati College of Engineering en Applied Science alumni en faculteit, is in staat geweest om een ​​van de topkanonnen van de Luchtmacht herhaaldelijk neer te schieten in gesimuleerde gevechten.

ALPHA confronteert zich met de voormalige United States Air Force-kolonel Gene Lee, een luchtgevechtsinstructeur en Air Battle Manager. Kolonel Lee, die letterlijk naar Top Gun ging (of de Air Force-versie, de Fighter Weapons School), bracht zijn hele carrière door in de strijdkrachten, met de nadruk op vliegen en het bevelen van Amerikaanse straaljagers. Hij is een aas en hij krijgt zijn ezel overhandigd aan hem.

Volgens het tijdschrift van de universiteit is het niet eens in de buurt. Lee kampte in oktober vorig jaar meerdere keren tegen ALPHA en was niet in staat om één enkele kill te scoren tegen ALPHA, waardoor hij tijdens elke gesimuleerde missie uit de lucht schoot. De universiteit meldt dat ALPHA ook andere deskundigen heeft verslagen, zelfs wanneer ze opzettelijke handicaps hebben gekregen. De onderzoekers stuurden een goed opgeleide aasjagerpiloot tegen een computer, kreupelden het virtuele vlak van de computer (handicaps zijn draaien, snelheid, raketten en sensoren), en de computer nam de mensen nog steeds neer.

"Ik was verrast hoe bewust en reactief het was," vertelde Col. Lee de UC Magazine. "Het leek bewust te zijn van mijn intenties en onmiddellijk te reageren op mijn veranderingen tijdens de vlucht en mijn raketimplementatie. Het wist hoe ik de foto die ik nam, kon verslaan. Het bewoog onmiddellijk tussen defensieve en aanvallende acties zoals nodig."

Kolonel Lee beschreef de ervaring als fundamenteel anders dan vliegen in andere simulatoren tegen verschillende A.I.s. "Tot nu toe, een A.I. De tegenstander kon eenvoudigweg de snelheid en snelheid van gevechtachtige scenario's niet bijbenen, "zei hij.

Met andere woorden, dit is geen oefening. We dachten allemaal dat 2005's heimelijkheid was een dwaze, onrealistische actiefilm die verspilling was van de talenten van Jessica Biel en Jaime Foxx, maar dat was het niet. Het was blijkbaar een voorspelling over een toekomst waarin ons vliegtuig met gemak onze beste piloten kan afleggen.

Dat zei alles, de jager-A.I. Het is niet waarschijnlijk dat het schurkenstaten zal zijn en stierenvechtende menselijke piloten binnenkort zullen starten. Om te beginnen bestaat het nog steeds exclusief in de simulatieomgeving. Maar DARPA's integratie van A.I. in drone-gedrag betekent dat het potentieel van ALPHA als een autonome wingman zeer reëel is. De reactietijd van de A.I. is exponentieel sneller dan die van een mens, en het is in staat om tactische plannen en reacties op stimuli te coördineren, zelfs in de wereld van het luchtgevecht van 1500 mijl per uur. Het hele ding loopt weg van een computer, niet beter dan een budget-laptop.

Het geheim, Psibernetix President en CEO Nick Ernest vertelde het UC Magazine, is iets dat 'Genetic Fuzzy Tree' wordt genoemd. In essentie neemt het vreemd genaamde GFT-systeem berekeningen die eerder een supercomputer nodig hadden en verdeelt ze in kleinere 'subbeslissingen', waarvoor minder variabelen nodig zijn.

"De eenvoudigste manier om het Genetic Fuzzy Tree-systeem te beschrijven, is dat het meer lijkt op hoe mensen problemen benaderen," zegt Ernest. In plaats van elke kleine variabele als een supercomputer te vernietigen, besluit het GFT-systeem naar het meest relevante probleem te kijken en daar gewoon voor te crunchen, de andere variabelen weg te gooien om snellere beslissingen te nemen in een veranderende omgeving.

UC air-space professor Kelly Cohen zegt dat het ALPHA-systeem, aangezien het blijft leren en zich aanpassen aan toekomstige versies, het dogfighting-equivalent wordt van AlphaGo of een andere super-dan-menselijke supercomputer.

"In termen van het emuleren van menselijk redeneren, denk ik dat dit voor onbemande vliegtuigen is wat de IBM / Deep Blue vs. Kasparov moest schaken," zei Cohen. In zijn huidige vorm zou het een ongelooflijke aanwinst voor het leger kunnen zijn - maar als het slecht gaat, kunnen zelfs Maverick en Kenny Loggins ons misschien niet redden.