Is Tesla de Netflix van auto's? Data-wetenschappers zeggen waarschijnlijk niet

Elon Musk kan zijn opwinding niet bevatten. Het is duidelijk waarom hij zo enthousiast was op Twitter: het Model 3, ontworpen en geprijsd om de eerste massamarkt Tesla te zijn, ligt op schema om in de eerste dagen van de verkoop alleen al $ 10 miljard aan verkopen binnen te halen, en het heeft Tesla-aandelen laten stijgen. Alles voelt als het moment van Tesla.

Tesla zal de komende twee jaar meer dan 300.000 auto's op de weg hebben als alles verloopt volgens plan. Maar het zijn niet alleen auto's op de weg, het zullen meer dan 300.000 voortdurend gestuurde gegevensverzamelingsapparaten zijn die waardevolle informatie terug naar Tesla leveren om ze naar believen te gebruiken.

Met andere woorden, Tesla heeft de mogelijkheid om de big data-verzamelaar van de autowereld te worden - de Netflix van auto's. Als dat zo is, is Tesla niet al te laat met het spel.

Of Tesla zijn belofte nakomt dat de uitrol van Model 3 geen herhaling zal zijn van de vertraagde uitrol van Model X, de volgende 10 tot 15 jaar houden volop potentieel: de auto's dragen al informatie over via wifi wanneer ze zijn aangesloten, zoals blijkt uit het downloadbare Autopilot-systeem dat in 2015 werd uitgebracht.

De volgende: gegevensoverdracht van de auto terug naar het bedrijf, met veel gegevens voor de transportmarkt, die in wezen een gegevenswoestijn is.

"Iedereen concurreert nu om een ​​soort van go-to-data-bedrijf te zijn voor de transportsector, een van de sectoren zoals de gezondheidszorg en een paar anderen die tonnen en tonnen aan gegevens produceren, maar die verschrikkelijk inefficiënt werkt," Steven Weber, een UC Berkeley professor met een achtergrond in informatietechnologie en data, vertelt omgekeerde.

"Het raakt ieders leven elke dag aan. We zitten allemaal in de file. '

Big data betekent veel dingen voor een autobedrijf. Statistieken op gemiddelde reisduur, dagen tussen kosten, afstand tussen kosten, stedelijke versus voorstedelijke versus landelijke chauffeurs, hoe vaak mensen software updaten, hoeveel mensen in een auto rijden, hoeveel mensen de airconditioner nooit gebruiken en hoe vaak stuurprogramma's activeren Modaliteit voor lachebek zijn allemaal vragen die Tesla waarschijnlijk over zijn stuurprogramma's wil weten.

Netflix is ​​het big data-bedrijf van vandaag waar iedereen bekend mee is. Als het niet voor Netflix was om gegevens te verzamelen, zou het streamingplatform een ​​puinhoop zijn. Omdat Netflix kan voorspellen wat u wilt bekijken van de meer dan 14.000 opties op basis van uw geschiedenis, weten de algoritmen die Netflix aandrijven wat u beter wilt dan u weet wat je wilt.

Tesla bevindt zich in de positie om op een vergelijkbare manier gegevens te verzamelen. In een wereld waar Tesla perfect werkt, kunnen de gegevens die het verzamelt de auto laten voorspellen waar je naartoe gaat op elk moment van de dag. Als er een ongeluk op de weg gebeurt dat je normaal iedere avond om 9:17 neemt om wat snacks te halen, kan je Tesla, of een autobedrijf dat dat soort gegevens gebruikt, dat herkennen en een andere route aanbieden.

Tesla zal ook de functies van de auto kunnen volgen die mensen niet gebruiken. Terwijl de bedrijfsleiders op Netflix big data gebruiken om erachter te komen welke shows zich voor een ander seizoen zullen verlengen, kan Tesla big data gebruiken om lastige en ongebruikte functies te omzeilen.

Big data is cruciaal voor autonome voertuigen om te leren wat te doen en niet te doen, vertelt Kun Xie, promovendus in civiele en stedelijke techniek aan de New York University, omgekeerde. Maar voorbeelden zoals route-awareness zijn manieren waarop big data het leven en de veiligheid van mensen kunnen verbeteren terwijl we wachten op het verdwijnen van stuurwielen.

Al deze speculatie over de big data-effecten van Tesla kan echter nutteloos zijn. Het bedrijf is in het nadeel omdat er gewoon niet genoeg auto's op de weg zijn om snel genoeg betekenisvolle gegevens te verzamelen. Natuurlijk kunnen de gegevens waardevol zijn voor Tesla, maar het zal waardevol zijn enkel en alleen naar Tesla. Andere bedrijven hadden de markt voor massagegevens al kunnen domineren tegen de tijd dat Tesla al die Model 3's eruit haalt.

Zelfs als Model 3 zijn twee-jaars merk haalt, zal het nog steeds achter gevestigde autobedrijven liggen. Dat wil niet zeggen bedrijven als Uber en Lyft, die elke dag ontelbare hoeveelheden transportgegevens verzamelen over hun passagiers, hoewel dat een ander soort gegevens is: passagiers die een dienst gebruiken, en niet bestuurders die dezelfde auto op de lange termijn gebruiken.

"Ze hebben een behoorlijk steile heuvel om te beklimmen in dat opzicht," zei Weber. "Het is moeilijk voor me om te zien hoe ze een voordelige gegevenspositie hebben ten opzichte van de concurrentie waar iedereen anders voor concurreert. En weet je, de tijd is verspild. Twee jaar is erg lang."

Meer en meer nieuwe auto's op de weg hebben locatietracering. Afgaande op hoe snel mensen comfortabeler werden met het verzamelen van persoonlijke gegevens van bedrijven zoals Netflix, zullen mensen zich niets aantrekken van de gegevens. Tesla verzamelt omdat ze al gewend zijn om dat soort gegevens aan andere autobedrijven te geven.

App-gebaseerd transport is in de beste positie om enorme hoeveelheden gegevens te verzamelen en analyseren op een manier die het leven van mensen verbetert - vanuit een oogpunt van grote gegevens, zo niet vanuit een Uber-perspectief.

De waarde van transportgegevens kan het beste worden verklaard vanuit het oogpunt van de burgemeester of transportdirecteur van een grote stad. De eerste stap is uitzoeken waar de transportmethoden uiteenvallen. Vervolgens moeten de verantwoordelijke personen uitzoeken hoe het probleem kan worden verholpen. Ten slotte kunnen de leiders van de stad beginnen met het repareren van de gebroken infrastructuur die overal in Amerika plaagt. Grote gegevens kunnen die eerste twee problemen oplossen en leiders gaan op zoek naar bedrijven die gegevens verzamelen op een Uber-niveau-schaal, niet een Tesla-schaal.