Hoe de 's werelds minst bekende wetenschappers' de economie maken, tekenen met A.I.

Alleen de meest toegewijde statistieken waar geeks in zouden kunnen komen actuariële Wetenschappen, hoewel het studiegebied stiekem best cool is: actuarissen hebben een enorme verantwoordelijkheid - hun taak is in essentie om de toekomst te voorspellen, hoewel er, in tegenstelling tot futurologen, reële en ernstige gevolgen zijn om het verkeerd te krijgen. 'De minst bekende wetenschappers van de wereld' zullen later deze maand in Lyon, Frankrijk zijn voor de ISFA-Columbia University Actuarial Science Workshop om te praten over hoe slimme machines betere voorspellingen zullen brengen voor een steeds onvoorspelbare wereld.

In plaats van te voorspellen welke toekomstige technologieën het brein van toekomstige kinderen en kleinkinderen zullen bederven, houden actuarissen zich bezig met geld en risico's.

Hoe zal de invloed van het klimaat op de schadevergoedingen voor huizenverzekering van orkanen over tien jaar veranderen?

Als 20-plussers op bepaalde voorwaarden vandaag een pensioenplan worden beloofd, kan de wereld van 40 jaar dan nu betalen?

Hoeveel kost het om de onbekende ziektes van de toekomst te behandelen?

Er staan ​​letterlijk biljoenen dollars op het spel in deze vragen, en de geavanceerde economieën van de wereld zouden niet kunnen werken, zo niet voor actuarissen, die het mogelijk maken om risico's te berekenen en te beheren.

Het slechte nieuws is dat de wereld minder voorspelbaar wordt. Het goede nieuws is dat voorspellingshulpmiddelen veel, veel slimmer worden. Een Baltimore-bedrijf genaamd Insilico Medicine bouwt diepe neurale netwerken - computers met een soort kunstmatige intelligentie die machinaal leren mogelijk maakt - om de gezondheid van individuen beter te voorspellen en te volgen. Onlangs publiceerden wetenschappers bevindingen uit een dergelijk netwerk, ontworpen om de gezondheid en veroudering van een eenvoudig bloedmonster te volgen.

"Actuarissen zijn misschien een van de minst bekende wetenschappers en halen niet vaak de krantenkoppen, maar deze wetenschappers maken de wereldeconomie duidelijk", zegt Alex Zhavoronkov, CEO van Insilico. "Actuarissen zijn verantwoordelijk voor het bouwen van sterftetafels, waarbij een decimaal kan resulteren in biljoenen dollars aan verplichtingen en geavanceerde risicomodellen met wereldwijde impact."

De onderzoekers trainden het netwerk met 60.000 bloedmonsters, gebonden aan de leeftijd en het geslacht van de donor. Door de chemische verbindingen in het bloed te analyseren, kon de machine 'leren' welke stoffen werden geassocieerd met mensen van een bepaalde leeftijd, en die gebruiken om de leeftijd van nieuw geïntroduceerde monsters te voorspellen. Het leerde ook welke verbindingen, of biomarkers, de beste voorspellers van leeftijd waren.

Dit soort kunstmatige intelligentie zou enorm nuttig kunnen zijn voor allerlei toepassingen in verband met de gezondheid. Het zou bijvoorbeeld een manier kunnen zijn om gezondheidsmaatregelen eenvoudig en effectief te volgen in de loop van de tijd voor een grote groep mensen die een bepaald medicijn gebruiken. Als uw bloed voorspelt dat u ouder bent dan uw kalenderleeftijd, kan dit een teken zijn dat u vroegtijdig verouderd op een manier die niet voor de hand ligt of eenvoudig meetbaar is.

Insilico Medicine gokt erop dat verlenging van de levensduur van de mens door middel van kunstmatige intelligentie mogelijk is met voldoende biologische gegevens en voldoende geavanceerde analytische hulpmiddelen. Deze slimme machines kunnen op een dag de geheimen van een lang leven onthullen en ons leren hoe we het verouderingsproces kunnen uitstellen of ongedaan maken. Dat is goed nieuws voor overheden die zich bezighouden met het betalen van kosten voor de gezondheidszorg en iedereen die geïnteresseerd is om voor altijd te leven.