AI Judges Host Racist Beauty Pageatn

$config[ads_kvadrat] not found

Jane Schastnaya for RYNKL, wrinkle analysis app - soon on www.RYNKL.com

Jane Schastnaya for RYNKL, wrinkle analysis app - soon on www.RYNKL.com
Anonim

Schoonheidswedstrijden waren nooit echt een platform voor diversiteit en het lijkt erop dat het introduceren van KI het probleem niet oplost.

Het bedrijf Beauty A.I. heeft onlangs haar tweede internationale schoonheidswedstrijd georganiseerd, beoordeeld door AI.

De vijf robotrechters scoorden meer dan 3.000 mannelijke en vrouwelijke deelnemers op basis van vijf categorieën: rimpels, huidhelderheid en pigmentatie, hun gelijkenis met modellen binnen hun raciale groep, symmetrie en chronologische versus waargenomen leeftijd. Niet helemaal anders dan metrics gebruikt door traditionele beauty-spectakels (hoewel er geen talentcomponent was), beoordeelde de AI schoonheid op basis van kwalitatieve statistieken versus menselijke vooroordelen.

Of dat dacht de onderzoeker. De deelnemers vertegenwoordigden 100 landen, maar slechts een van de 44 winnaars was van een vermoedelijk donkerdere huidskleur. De rest van de winnaars waren overwegend Kaukasisch of Aziatisch.

"Waar het om gaat in schoonheid is perceptie. Perceptie is hoe jij en andere mensen je zien, en deze perceptie is bijna altijd bevooroordeeld. Toch zien gezonde mensen er aantrekkelijker uit, ondanks hun leeftijd en nationaliteit, "stelt Beauty AI op zijn website.

Youth Laboratories, het bedrijf achter de wedstrijd, beweert dat het haar missie is om diepgaand leren en massale semantische analyses te gebruiken om "effectieve manieren te vinden om veroudering te vertragen en mensen er gezond en mooi uit te laten zien."

"Als je niet zoveel mensen van kleur hebt in de dataset, dan heb je mogelijk vooringenomen resultaten", vertelde Alex Zhavoronkov, Chief Science Officer van Beauty.ai. The Guardian. "Wanneer u een algoritme traint om bepaalde patronen te herkennen … heeft u mogelijk niet voldoende gegevens of zijn de gegevens mogelijk bevooroordeeld."

Zelfs met een schone lei kan AI snel leren stereotypen op dezelfde manier als mensen. Dit soort vooroordelen kan niet alleen worden gezien in beeldverwerkende AI, maar ook in het leren van talen.

Net als bij de meeste gevallen van discriminatie door AI, weerspiegelt het racistische spectakel menselijke trends. Er was onlangs een racistische weerslag in Japan toen een half Indiaanse vrouw Miss Japan won. In de bijna 100-jarige geschiedenis van de verkiezing zijn slechts acht zwarte vrouwen tot Miss America gekroond.

Beauty.AI biedt partners zoals Nvidia en Microsoft, waarvan de bekendste AI de racistische en seksistische chatbot Tay was.

$config[ads_kvadrat] not found