Brain of Things belooft een slim huis dat niet schurkenstaat

Het nieuwe bedrijf, Brain of Things, heeft een vrij simpele vraag als kern van zijn missie: Waarom zou je je huis uitrusten met apparaten met internet of Things-stijl, terwijl je eenvoudig in een robot kunt leven? De Californische startup heeft drie huizen opgetuigd met een groep sensoren en camera's om meer dan 50 apparaten in huis te verbinden tot een enkel reagerend netwerk van apparaten. Dat netwerk krijgt een verbluffende hoeveelheid gegevens over de eigenaar en gebruikt die gegevens vervolgens om automatisch aan de wensen van de eigenaar te voldoen. Het huis is voorgeprogrammeerd en klaar voor gebruik zodra de nieuwe eigenaar zich verplaatst.

"We bieden een ervaring voor de eigenaar, zodat ze geen programmering hoeven te doen", vertelde Ashutosh Saxena, oprichter van Brain of Things. omgekeerde, eraan toevoegend dat de eerste week een beetje ongemakkelijk kan zijn totdat een solide basis van gegevens is verzameld. "Mijn inspiratie komt grotendeels van zelfrijdende auto's en autonome robots," zei Saxena. "We spenderen vijf procent van ons leven in een auto en er is een enorme impact, maar we brengen ook tweederde van ons leven thuis door. Maar we kunnen het huis niet automatiseren omdat het systeem niet bestaat."

Natuurlijk zijn er al bedrijven die je toestaan ​​om het licht uit te schakelen en de thermostaat op afstand aan te passen (neem Nest bijvoorbeeld, een bedrijf waarvan de voormalige vice-president van Tech, Yoky Matsuoka, adviseur is bij Brain of Things). Maar die ongelijksoortige slimme apparaten werken niet noodzakelijk met elkaar samen. Brain of Things, aan de andere kant, belooft alles automatisch en verbonden te maken.

Vastgoedontwikkelaars hebben kennis genomen en interesse getoond. Al die connectiviteit kan ongeveer $ 125 aan extra maandelijkse huur rechtvaardigen, terwijl de eigenaar van de accommodatie elke maand rond de $ 30 kost voor onderhoud. Dat is een goede waardepropositie, vooral voor terughoudende huisbazen.

Voor Saxena is programmeren de oude manier om dingen te doen. Machine learning, of deep learning, is de weg van de toekomst. Het huis leert wanneer de eigenaar de lichten wil, de gordijnen open en de kamer op een koele 65 graden. Het weet ook wie er voor de deur staat en als het de postbode is, weet het huis of u dat pakket wilt of niet. En natuurlijk is het verbonden met de telefoon van de eigenaar, zodat mensen dingen kunnen doen die dwangmatig naar hun hond kijken op willekeurige momenten op de dag.

En dit is niet alleen voor de genieën van Silicon Valley en de technisch onderlegde kant van de bevolking. In feite is het ontworpen voor de gemiddelde persoon: "Dat is waar de echte markt is," zei Saxena.

Gemiddelde mensen kunnen echter moeilijker te verkopen zijn dan de uber-techneut. Vooral een gemiddelde persoon aangesloten op media. Neem de Disney's film Smart House uit 1999, waarin een computergestuurd huis, niet zoals een Brain of Things-huis, gek wordt en een overheersende controlefreak wordt. Het is een film waarvan Saxena toegeeft dat hij het maar al te goed kent.

"Het is een zeer praktische zorg voor elke A.I.," zei Saxena. "Het moet op de een of andere manier beperkt worden, dus wat we hebben gedaan is zeer, zeer sterke beperkingen aan te leggen waar het systeem kan leren en wat het systeem kan leren."

Er is een reden waarom zelfs mensen die de vooruitgang van Internet of Things nauw volgen, Brain of Things niet op hun radar hebben. Saxena en co hadden nog deze week hun lippen over hun project. Ze wilden hun ideeën openbaar maken toen ze een kant-en-klaar product hadden, want zoals Saxena zegt: "Je kunt een auto met slechts twee wielen niet verkopen."