In 2018 heeft Google DeepMind A.I. gedrenkt. Met mens-lijkbaar zicht en verbeelding

$config[ads_kvadrat] not found

How Google's DeepMind is Using AI to Tackle Climate Change

How Google's DeepMind is Using AI to Tackle Climate Change
Anonim

Mensen kunnen veel doen met een beetje context. Als je een foto van een toilet ziet, weet je dat deze waarschijnlijk wordt geflankeerd door een badkuip en een gootsteen. De foto bevatte geen van die dingen, maar het menselijk brein heeft de gave om ontbrekende stukjes in te vullen. En nu, dankzij Google DeepMind computerwetenschappers, doet kunstmatige intelligentie dat ook.

In een paper gepubliceerd in Science Magazine in juni beschreef het bedrijf hoe het een Generative Query Network (GQN) creëerde dat zich bijna als een mens kan voorstellen en voorstellen. In een begeleidende video legt onderzoeker S. M. Ali Eslami uit hoe het algoritme "iets verwant aan de verbeelding" gebruikte om een ​​paar tweedimensionale beelden van een virtuele ruimte te veranderen in een uitgewerkte driedimensionale omgeving.

Dit is # 1 op de lijst van Inverse van de 20 manieren A.I. Werd More Human in 2018.

"Ons vermogen om over de wereld te leren door ernaar te kijken, is gewoon ongelooflijk. Een van de grootste open problemen in A.I. is uitzoeken wat nodig is om computers hetzelfde te laten doen, "vertelde hij omgekeerde in een schriftelijke verklaring. "In dit werk trainen we een neuraal netwerk om te voorspellen hoe een scène eruit kan zien vanuit nieuwe gezichtspunten."

Deze A.I. werd tot leven gebracht met behulp van een tweedelig systeem. Het "representatienetwerk" vertaalt de voorbeeldafbeeldingen in code die de computer kan begrijpen. Vervolgens maakt het "generatienetwerk" al het andere dat niet in de beginafbeeldingen wordt getoond.

Zoals sommige van de andere A.I. doorbraken in 2018, dit vermogen van Deep Mind A.I. om te extrapoleren is een belangrijke stap in de richting van stemassistenten die niet alleen onze behoeften dienen, maar ook anticiperen op hen. In plaats van ze te moeten bevelen, gebruiken ze context om te weten wanneer ze ons een koffie moeten geven of een maaltijd voor ons moeten koken.

Dit was het oriëntatiepunt A.I. doorbraak van 2018 omdat het kunstmatige intelligentie aanzienlijk intelligenter maakte over de hele linie. A.I.

$config[ads_kvadrat] not found