Nice Roads en Careful Pedestrians zijn een wegversperring voor volledig autonome auto's

Om de best autonome auto's te maken, moeten we hun A.I. hoe te navigeren in de slechtst mogelijke omstandigheden. Dat is de reden waarom de meest gedurfde innovatie in het veld kan plaatsvinden, ver weg van de zonovergoten straten van Californië, en in plaats daarvan in minder vergevingsgezinde omgevingen.

"Niemand koopt een zelfrijdende auto om alleen in Californië te rijden. Dit is een kwestie van industriële systemen van het volgende niveau, "vertelt Olga Uskova, president van Cognitive Technologies in Rusland en oprichter van het autonome C-Pilot-besturingssysteem, omgekeerde. "In ons systeem gebruiken we bijvoorbeeld een technologie genaamd 'virtuele tunnel'. Het voertuig beweegt niet alleen door de wegmarkering, maar het bepaalt ook het stratencircuit op dezelfde manier als het menselijk brein, door de zijdelingse situaties te analyseren - de locatie van bomen, gebouwen, de horizonlijn enz."

Uskova merkt op dat 70 procent van de wegen in de wereld niet lijkt op die in Californië. Maar in plaats van zich van lege testtracks naar meer realistische situaties op te werken, besloot het team van Uskova deze moeilijke omstandigheden als uitgangspunt te nemen. Rijden bij slecht weer, zo bepaalden ze, gebruikte toch naar schatting 35 tot 40 procent van de testtijd.

"Klimaat in de meeste delen van Rusland wordt gepresenteerd door een groot aantal dagen per jaar wanneer bestuurders moeten reizen in slechte weersomstandigheden - op de wegen met sneeuw, modder, gebrek aan wegmarkering en slecht zicht," zegt Uskova.

Het is deze diepgaande, eerste benadering die een groot deel van de autonome auto-ontwikkeling op het internationale toneel kenmerkt. In het Verenigd Koninkrijk zijn er bijvoorbeeld geen wetten tegen jawelwandelen. Sommige startups hebben betoogd dat dit een ideale locatie is om auto-rijvaardigheid A.I. hoe om te gaan met vervelende voetgangers. Een daarvan, gevestigd aan het Imperial College in Londen, heeft al een systeem ontwikkeld dat in staat is om meer dan 150 gedragingen te begrijpen om te beoordelen of een voetganger op het punt staat de weg op te gaan.

"We hebben er alle vertrouwen in dat we kunnen voorspellen of iemand gaat oversteken of niet," vertelde Leslie Noteboom, mede-oprichter van Humanising Autonomy, de Evening Standard. "Auto's moeten de volledige breedte van menselijk gedrag begrijpen voordat ze ooit in stedelijke omgevingen worden geïmplementeerd. De huidige technologie is in staat om te begrijpen of iets een voetganger is en niet een lantaarnpaal, en waar die voetganger beweegt, deze in een kader kadert. We kijken in die doos om te zien wat de persoon aan het doen is, waar ze naar op zoek zijn, zijn ze zich bewust van de auto, zijn ze aan het bellen of rennen - betekent dit dat ze afgeleid of riskant zijn?"

Naar verwachting zal Londen in 2021 zijn eerste autonome taxi's organiseren, met dank aan de in Oxford gevestigde ontwikkelaar Oxbotica en taxibedrijf Addison Lee. Oxbotica heeft een aantal beperkte boodschappenbezorgdiensten voltooid als onderdeel van haar tests, terwijl ze voorbereidingen trof voor een autonoom station van Londen naar Oxford in de tweede helft van 2019. De reis van 60 mijl heeft een flitsende mobiele service, wat het autorijden bemoeilijkt. Het land als geheel heeft ongeveer 75 procent geografische 3G- en 4G-dekking. Het team zal moeten uitzoeken hoe de auto moet reageren wanneer het de internetverbinding verliest.

In het geval van Cognitive Pilot moest het nieuwe sensoren ontwikkelen die in staat zijn om de weg te rijden, wat er ook gebeurt. Het heeft een radar ontwikkeld die in staat is om op 300 meter afstand een 3D-projectie van objecten te creëren. Terwijl Silicon Valley zich grotendeels richt op lidar-oplossingen die worstelen met barre weersomstandigheden, is radar beter geschikt voor alle seizoenen. Bij slecht weer daalt het bereik van de radar van het team met slechts 50 tot 100 meter tussen 200 en 250 meter. Lidar, dat een draaiende laser gebruikt om objecten af ​​te kaatsen en hun afstand af te lezen, kan in de sneeuw falen wanneer hun lasers in plaats daarvan terugveren tegen vallende vlokken.

Silicon Valley is niet blind voor deze problemen. Waymo testte zijn autonome rijsysteem door de sneeuw in South Lake Tahoe in maart 2017. En Tesla, die lidar als te veel gebreken beschouwt, heeft al voor een combinatie van camera's en radar gekozen voor zijn "Hardware 2" -suite die is ontworpen ter ondersteuning autonomie op een later tijdstip. Zelfs CEO Elon Musk merkt echter op dat het 'extreem moeilijk' is om een ​​autonome autonome rij-oplossing te ontwikkelen.

Technologiebedrijven hebben recentelijk hun verwachtingen moeten terugschroeven, omdat de processen van Waymo in Arizona worstelen met complexe kruispunten. Drive.AI heeft zelfs voorgesteld om wegen opnieuw te ontwerpen om deze nieuwe auto's te ondersteunen. Hoewel Musk er nog steeds van overtuigd is dat Tesla ergens in de loop van volgend jaar een point-to-point-oplossing kan realiseren, laten de uitdagingen van internationale ontwikkelaars zien dat het onduidelijk is hoe deze systemen elders zullen werken.