Google A.I. Masters the Game of Go

Een Brits bedrijf heeft een kunstmatige intelligentie doorbraak bereikt als zijn A.I. softwareprogramma versloeg de Europees kampioen van de game Go in een vijf-game-toernooi - een computerwetenschappers waarvan wordt aangenomen dat ze minstens tien jaar later zijn - zoals gerapporteerd in het wetenschappelijke tijdschrift Natuur Woensdag.

Google's AI beheert de game van Go a Decade eerder dan verwacht

- Het leven bij Google (@lifeatgoogle) 27 januari 2016

Het programma, AlphaGo, versloeg de Euro-kampioen Fan Hui vijf wedstrijden naar nul.

The Game of Go is niet langer onoverkomelijk voor AI

- MIT Tech Review (@techreview) 27 januari 2016

De reden waarom dit wordt erkend als een buitengewone gebeurtenis is te wijten aan de aard van Go. Het is een spel voor twee spelers, waarin zwarte stenen tegen witte stenen in elkaar worden gestoken in een strijd om bordruimte te creëren en tegenover elkaar liggende stukken te vangen door middel van omsingeling.

In tegenstelling tot schaak of andere gelijkaardige bordspellen, wordt Go vooral gewonnen op instinct en instinctief spel - terwijl schaken ongeveer negen miljoen mogelijke bewegingen heeft, de niet-lineaire Go een mogelijke 〖10〗 170 manoeuvres biedt - dat is meer dan dat er atomen in het universum zijn.

Omdat de aard van Go niet door logica wordt beheerst, hebben deskundigen in de computerwetenschappen gezegd dat het minstens een decennium vóór A.I. zou zijn. zou het spel zo succesvol uitvinden, zoals professor Martin Müller van de Universiteit van Alberta, Canada vertelde Business insider, "Als je me vorige week had gevraagd over de vraag of dit zou kunnen gebeuren, zou ik gezegd hebben: 'Absoluut niet.'"

AlphaGo, ontwikkeld door het Britse technologiebedrijf Google DeepMind, werd getraind door 30 miljoen bewegingen van professionele menselijke spelers te laten analyseren, miljoenen keren tegen zichzelf te spelen, telkens na het leren van fouten. "Het leert welke patronen in het algemeen voorkomen - welke soorten zijn goed en welke soorten zijn slecht. Als je wilt, is dat het deel van het programma dat het intuïtieve deel van Go leert ", zei Demis Hassabis, Deep Mind, bij de BBC Woensdag: "Nu heeft het alle intuïtieve kennis over welke posities goed zijn in Go, het kan langetermijnplannen maken."

De volgende uitdaging voor AlphaGo komt in maart, wanneer DeepMind ernaar uitkomt om zijn software te laten spelen tegen Lee Sedol, 's werelds regerende Go-topspeler.