Cuba Vacation Travel Guide | Expedia
Het begeleiden van iemand die geen idee heeft waar ze door drukke straten van de stad gaan, heeft zowel uitstekende communicatieve vaardigheden als een onwrikbaar geduld. Kunstmatige intelligentie is een meester in het laatste, maar heeft nog steeds veel ruimte voor verbetering als het gaat om het begrijpen en reageren op mensen.
Gedeeltelijk omdat het zo'n perfecte storm is voor miscommunicatie, computerwetenschappers bij A.I. van Facebook. onderzoekslaboratorium denkt zelfs dat ze A.I.'s beheersing van communicatie kunnen verbeteren door een virtuele toerist door New York City te laten leiden. Ze hebben dit project Talk the Walk genoemd en zij vertellen het omgekeerde deze methode zou de sleutel kunnen zijn om machines te onderwijzen hoe de nuance van taal onder de knie te krijgen.
"Het doel van het onderzoeksproject is om een meer mensgerichte benadering van het leren van talen te verkennen", legt University of Montreal Ph.D. student, Harm de Vries. "Eerder werk was vooral gericht op het leren van talen uit grote tekstverzamelingen, zoals Wikipedia. Dit project is bedoeld om het leren van talen te verkennen in een contextuele omgeving, waardoor het mogelijk wordt woorden en concepten te koppelen aan perceptie en actie in die omgeving."
Om te beginnen stelden de onderzoekers een dataset samen van wijken in New York City, 360-gradenfoto's van die locaties en voorbeeldgesprekken van mensen die andere mensen in dezelfde buurt begeleiden. Van daaruit hebben ze twee A.I. systemen, een om de toerist te spelen en een om de doorgewinterde local te spelen.
De virtuele gids wist waar hij de virtuele toerist naartoe moest nemen en had toegang tot een kaart, maar hij had geen idee waar de toerist zich bevond. Aan de andere kant had de toerist slechts een 360 graden uitzicht op het gebied waarin hij was geplaatst, maar hij had geen kaart of enige aanwijzing om daadwerkelijk naar zijn bestemming te gaan.
Om deze hopeloze A.I. te redden, moest de gids de toerist vragen de omgeving te beschrijven. De verloren computer zou dan restaurants, coffeeshops of een ander bekend oriëntatiepunt beschrijven met behulp van de dialooggegevens die de Vries en zijn team hadden verstrekt. Van daaruit zou de gids zijn best doen om het te sturen.
Helaas heeft het team geen A.I. kunnen ontwikkelen. dat zou met succes deze hele taak kunnen uitvoeren - het begeleiden van toeristen is moeilijk! - maar hun A.I. gids kreeg redelijk goed in het lokaliseren van zijn toerist. Dat is opmerkelijk, want het is iets waar mensen eigenlijk slechter in zijn ("Met welke Starbucks sta je voor?!?").
"Mijn grootste verrassing was hoe mensen de taak konden oplossen met behulp van zeer luidruchtige communicatie", zegt De Vries. "Mensengidsen konden de menselijke toeristen niet goed lokaliseren, maar slaagden er toch in veel gevallen in om de taak te voltooien. Ik ben verheugd om te ontdekken hoe ze dat hebben gedaan en hopelijk machines in staat te stellen hetzelfde te doen."
Dus blijkt A.I. kan daadwerkelijk een pagina uit het mensenboek halen als het gaat om het leren lopen en praten.
Space Balloon Tourists to Begin Trips From Tucson
Mensen die in ballonnen naar de rand van de ruimte willen vliegen, kunnen dat doen vanuit de stad Tucson, Arizona, zoals Tucson News Now dinsdag meldde. De Board of Supervisors van Pima County heeft dinsdag gestemd "om een incentive-overeenkomst goed te keuren met World View, een commercieel ruimtevluchtbedrijf in ballonnen, om zijn wereldh ...
Captain Cold Readies om een legende van morgen te worden in 'The Flash'
DC's crossover-serie Legends of Tomorrow, uitgezonden januari 2016, zal helden uit het tv-universum van DC verenigen die niet Green Arrow of The Flash zijn in één elite #squad. Het team bestaat uit The Atom, White Canary, Firestorm, Hawkgirl, Hawkman en Rick Hunter, evenals Captain Cold en Heat Wave, beiden - voor de ...
Amazon Wristband Patent is de Creepiest Idea It Yet With Yet
Amazon patenteert nieuwe technologie die een polsband voor werknemers gebruikt om de bewegingen van werknemers in zijn magazijnen te volgen en corrigeren.