Deze ongelooflijke robot kan van mensen leren door ze gewoon te bekijken

$config[ads_kvadrat] not found

De precariteit voorbij. Naar een samenleving met basisinkomen. Webinar 1: Utopie of dystopie?

De precariteit voorbij. Naar een samenleving met basisinkomen. Webinar 1: Utopie of dystopie?
Anonim

Als de robotassistenten je op een dag van je huishoudelijke verantwoordelijkheden willen ontdoen, moeten ze niet alleen de handen op de eerste plaats hebben, maar ook leren wat ze ermee moeten doen.

Gelukkig is een team van onderzoekers van de University of California in Berkeley al bezig met het ontwikkelen van de visuele informatie en het vertalen ervan naar stapsgewijze taken die het op zichzelf kan voltooien.

Deze nieuwe sorteer-bot is gemaakt door coauteurs Tianhe Yu en Chelsea Finn, die samen de bevindingen van hun experiment in juli publiceerden. In het artikel leggen ze uit hoe ze een commercieel verkrijgbare robot, PR2 genaamd, konden trainen om huishoudobjecten in containers met kleurcode te plaatsen door ze eerst te laten doen. Ze hebben dit bereikt door een neuraal netwerk beeldmateriaal te geven van Yu die een perzik in een kom deed en na die eerste demonstratie, PR2 aandienend om die acties te imiteren.

Dit is # 20 op de lijst van Inverse van de 20 manieren A.I. Werd More Human in 2018.

Dit is een enorme sprong voorwaarts in de richting van niet alleen robotbutlers, maar ook generieke bouw-, schoonmaak- en mogelijk zelfs sportrobots. De sleutel tot de doorbraak is dat eigenaren in plaats van de bots speciaal voor elke afzonderlijke taak te hoeven programmeren, eigenaars in theorie gewoon zouden kunnen laten zien wat ze zelf moeten doen. Het is het verschil tussen een futuristische Alexa die weet hoe je was moet vouwen en een robot die weet hoe u zoals je was dat is opgevouwen.

Het was geen sinecure om robots in staat te stellen om de acties van een mens opnieuw te creëren, en voorgaand onderzoek vereiste over het algemeen dat een robot door een andere robot werd getraind. Menselijke ledematen bewegen eenvoudigweg niet zoals robotarmen, wat het moeilijk maakt voor A.I. om de bewegingen te volgen en na te bootsen die we gebruiken om ons dagelijks leven te leiden.

Yu en Finn zijn erachter gekomen hoe ze deze hindernis kunnen overwinnen door simpelweg aandacht te besteden aan PR2 waar het object moest gaan, in plaats van hoe het moest het verplaatsen. Daarbij hielpen ze de deur open te maken die niet alleen schoon kan maken, maar ook wie gemakkelijk door niet-specialisten kan worden onderwezen.

$config[ads_kvadrat] not found