Bekijk een Autonomous Fencing Drone Dodge Sword Attacks

Ross Allen wil dat zijn technologie bestuurdersloze auto's in steden begeleidt en dat bezorgdrones door gecompliceerde vliegroutes navigeren, maar op dit moment is hij druk bezig om het met een zwaard te raken.

Allen is een Ph.D. kandidaat aan de Stanford University, waar hij zich specialiseert in het trainen van robots om obstakels op hoge snelheden te ontwijken. Hij doet het grootste deel van zijn onderzoek naar kleine quadcopters, aangezien dit een van de meest flexibele, dynamische en beheersbare platforms is om botsingvermijdings-technologie te ontwikkelen. Bovendien zijn ze behoorlijk verdomd cool.

"Quadcopter drones zijn een geweldig onderzoeksplatform omdat ze zo complex zijn dat ze al deze uitdagingen toevoegen die onderzoekers graag zien," vertelde Allen omgekeerde. "Ze zijn een goede mix van uitdaging en bruikbaarheid."

Maar quadcopters zijn slechts de bouwstenen van Allen's onderzoek, dat baanbrekend zou kunnen zijn in verschillende robotica-industrieën.

"Het onderzoek is … echt toepasbaar op alle soorten robotsystemen, vooral wanneer die robotsystemen een soort van snel bewegende zijn, of ze hebben gedragingen die ze moeten gehoorzamen, zoals auto's," zei Allen.

Autonome of zelfrijdende auto's zouden in de nabije toekomst alomtegenwoordig kunnen zijn, maar een van de grootste uitdagingen bij kunstmatige intelligentie-drivers is om ze te laten voelen en adequaat te reageren op snel bewegende, externe obstakels in uiteenlopende omstandigheden. Allen demonstreert zijn nieuwe technologie op een eenvoudige, low-tech manier (door ermee te zwaaien met een zwaard), maar hij zegt dat de high-level mogelijkheden van zijn technologie "minder flitsend" zijn dan het zwaard-ontwijken.

Op een hoger niveau kan de autonome ontwijkingssoftware (technisch "real-time kinodynamische bewegingsplanning" genoemd) voertuigen of apparatuur helpen navigeren van punt naar punt op een geplotte koers, terwijl ze reageren op obstakels wanneer ze onverwacht opduiken. Dat betekent dat een bezorgdrone of een zelfrijdende auto zou kunnen uitwijken om een ​​obstakel te vermijden en dan automatisch opnieuw zijn koers uitzet om de weg terug op het goede spoor te vinden. Allen zegt dat het ook kan helpen autonome boten, zware robotkranen of zelfs ruimteschepen op minuscule variabelen reageren tijdens ingewikkelde procedures zoals het oppakken van objecten of het aanmeren van ruimtestations.

"Ik kwam in dit onderzoek om een ​​groter probleem aan te pakken," zei Allen. Hoewel A.I. technologie ontwikkelt zich snel en het leren van robots om zo snel als mensen kunnen reageren op enorme hoeveelheden variabelen, is de volgende stap naar echte autonomie. Laten we hopen en bidden dat niemand de technologie van Allen combineert met de gekke kettingzaag-drone, want op basis van de onderstaande video zou Allen's schermzwaard geen schijn van kans maken.