Bekijk deze betoverende 3D-gedrukte bewegingsculpturen van Lebron James's Dunk

Naarmate de jaren vordert, worden atleten vrijwel altijd beter. Van hun voeding tot hun uitrusting tot hun vermogen om hun bewegingen te bestuderen en te herzien, de grenzen van wat mogelijk is, zelden of nooit stoppen met bewegen. Lebron heeft MJ misschien nog niet overtroffen, maar hij heeft al meer games geklokt en gaat nog steeds sterk.

Helaas voor Lebron, maar gelukkig voor zijn opvolgers, is het streven naar menselijke excellentie misschien een beetje makkelijker geworden deze week, mede dankzij een nieuwe inspanning van onderzoekers van het Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory van MIT om het veel eenvoudiger te maken om meer precies te visualiseren menselijke beweging. Deze bewegingssculpturen, of "mosculpts", maken het veel gemakkelijker om de fijnere punten van een dunk-, een sprong- of een tennisserving te registreren en te bestuderen.

Slow motion video heeft in dit opzicht veel bereikt, maar het is nog steeds tweedimensionaal. Dit wist een groot deel van de nuance van wat een Lebron-dunk een Lebron-dunk maakt, of wat de service van Roger Federer zo bijzonder maakt. Je zit ook vast met elke hoek die de camera in het kader heeft gevangen, terwijl 3D-bewegingsvisualisaties je in staat stellen een bepaalde beweging vanuit verschillende gezichtspunten te roteren en te bestuderen.

Waarom Visualized Motion een (sorry) game-wisselaar zou kunnen zijn

Onderzoekers zien onder meer een mogelijkheid voor de technologie om nieuwelingen te helpen de grootheden na te streven.

"Stel je voor dat je een video hebt van Roger Federer die een bal speelt in een tenniswedstrijd, en een video van jezelf die tennis leert", zegt Xiuming Zhang, hoofdauteur van een gerelateerd artikel dat volgende maand in Berlijn wordt gepresenteerd, zei in een verklaring. "Je zou dan bewegingssculpturen van beide scenario's kunnen bouwen om ze te vergelijken en uitgebreider kunnen bestuderen waar je moet verbeteren."

Het is interessant om na te denken over de mogelijke vertakkingen, niet alleen in de sport, maar ook in de kunst. Dans en het ballet hebben bijvoorbeeld altijd last gehad van efezeerbaarheid, althans ten opzichte van de kunstvormen die gemakkelijker kunnen worden vastgelegd met tekst, afbeeldingen of muzieknotatie. Dans leeft in een ogenblik, maar bewegingsvisualisatie kan dat veranderen door ons een veel betere tool te geven om bijvoorbeeld de pirouette van Misty Copeland te behouden voor het nageslacht.

Maar dat kan ook maar beginnen. Op dit moment kunnen deze visualisaties alleen worden bereikt met één sleutelonderwerp, wat de toepassingen enigszins beperkt. Het kunnen visualiseren van meerdere onderwerpen, zeggen de onderzoekers, zou de deur kunnen openen naar het bestuderen van allerlei andere situaties, zoals sociale stoornissen en teamdynamiek.

Het beste van alles is dat dit nieuwe proces eenvoudig is. Je hebt geen speciale set- of dieptecamera's nodig om een ​​bewegingssculptuur te maken, je hebt alleen een inputvideo nodig. Het systeem analyseerde vervolgens de video, detecteerde uw lichaamsdelen en hechtte de beste poses van de belangrijkste lichaamsdelen aan elkaar.