Inhoudsopgave:
Phillip Wang is de 33-jarige software-engineer die verantwoordelijk is voor het maken van de website met kunstmatige intelligentie. Deze persoon bestaat niet en is onlangs viraal gegaan. Telkens wanneer de pagina wordt vernieuwd, genereert een algoritme dat bekend staat als een generatief adversair netwerk (GAN) (oorspronkelijk gecodeerd door Nvidia) hyper-realistische portretten van volledig nep-mensen.
De stunt is ontworpen om de aandacht te vestigen op het steeds groter wordende vermogen van A.I. als echte beelden die volledig kunstmatig zijn. Maar zoals Wang vertelt inverse, deze stunt heeft vertakkingen die veel verder reiken: "Hé, kijk eens naar deze echte nep persoon." In een maatschappij waar foto's en afbeeldingen de standaard vervangers zijn voor "bewijs", GAN's - door het werk te automatiseren dat eens nauwgezette arbeid vergde het deel van imaging-experts - zal binnenkort iedereen in staat stellen "bewijs" in te leveren dat elke denkbare persoon enig denkbaar ding heeft gedaan.
"Ik ben eigenlijk op het punt in mijn leven waar ik ga toegeven dat superintelligentie echt zal zijn en dat ik mijn resterende leven aan it moet wijden," legt hij uit. "De reactie spreekt over hoeveel mensen in het donker zijn over A.I. en zijn potentieel."
De site trof een snaar. De voormalige Uber-software engineer zegt dat sinds de lancering, This Person Does not Exist ongeveer 4,2 miljoen keer is bezocht, niet slecht voor een eenmalige site die oorspronkelijk op een besloten Facebook-groep werd geplaatst. Wang gebruikte het in eerste instantie als een manier om een paar vrienden te overtuigen om mee te doen aan de onafhankelijke A.I. onderzoek waar hij momenteel aan werkt. Maar binnen een dag besloot hij dat een breder publiek baat zou hebben bij het leren over het potentieel van GAN's. Hij zei dat de reactie echos hoe belangrijk het is om mensen te informeren over hoe dit type technologie zowel revolutionair als gevaarlijk kan zijn.
Waarom nepgezichten een enge doorbraak vertegenwoordigen
Wang's site maakt gebruik van Nvidia's StyleGAN-algoritme dat in december van vorig jaar werd gepubliceerd. Het potentieel loopt volgens hem uiteen van het behulpzame-maar-alledaagse (denk aan: stroomlijning van de implantatie van de kroon in de tandheelkunde) naar het verre landschap, waardoor bijvoorbeeld de verbeelding van geheel nieuwe moleculen kan dienen in toekomstige geneesmiddelen. Maar deze revolutionaire technologie zal ook misleiding en desinformatie gemakkelijker dan ooit tevoren maken.
De reden waarom de use-cases zo veelzijdig zijn, is dat er veel verschillende manieren zijn om GAN's toe te passen, die worden getraind door twee netwerken tegen elkaar uit te pitten: de generator en discriminator. De generator krijgt echte afbeeldingen die hij zo goed mogelijk probeert na te maken, terwijl de discriminator leert onderscheid te maken tussen vervalste afbeeldingen en de originelen. Na miljoenen-op-miljoenen trainingssessies ontwikkelt het algoritme bovenmenselijke mogelijkheden voor het maken van kopieën van de afbeeldingen waarop het is getraind.
Het is dezelfde methode die deepfakes creëert, of computergegenereerde afbeeldingen bovenop bestaande afbeeldingen of video's, en die vaak worden gebruikt om valse nieuwsverhalen of andere hoaxes te pushen.
En hoewel Wang gefascineerd is door de innovatie die het veel bedrijven zal brengen, wil hij ook dat mensen zich meer bewust zijn van de mogelijke schade die het kan veroorzaken.
Een snode acteur kan bijvoorbeeld een door GAN's gegenereerde video of afbeelding verspreiden die een nep-evenement weergeeft om rellen, protesten of andere mogelijk gewelddadige reacties online op te roepen.
Omdat het proces volledig geautomatiseerd is, zou iedereen die iemand nodig heeft toegang hebben tot een reeks grafische verwerkingseenheden (GPU's) of grafische kaarten - die machine learning mogelijk maken - en een dataset met afbeeldingen om nepeffecten zoals uurwerk te beginnen.
Op de langere termijn, terwijl StyleGAN's in staat zijn stilstaande beelden te maken van mensen die nooit hebben bestaan, is het maken van deze beelden op natuurlijke wijze slechts een paar stappen verder. Gelukkig merkt Wang dat door simpelweg op de hoogte te worden van GAN's mensen minder vatbaar worden om door hen voor de gek gehouden te worden. Verhoogde bekendheid maakt het voor ons allemaal gemakkelijker om te genieten van de verbeteringen aan 3D-graphics en medicijnen die StyleGAN's waarschijnlijk zullen teweegbrengen.
"Ik hoop alleen dat mijn demonstratie het bewustzijn verhoogt. Degenen die zich niet bewust zijn, zijn het meest kwetsbaar voor deze technologie ", zei Wang. "Aan de andere kant, A.I. zal echt veel goeds brengen voor deze wereld."
E-mail de auteur: [email protected]
The Joker Mobile: een korte geschiedenis van de coole auto Batman Does not Drive
De Batmobile is bijna net zo beroemd als Batman zelf, maar als je aan de Joker denkt, zijn het zijn gevoelens, al die kakelen en manische grijns, die in je opkomen. De wielen zijn secundair. Maar dat betekent niet dat de gevaarlijkste nar op aarde geen coole rit maakt. The Joker Mobile is een instelling die zich verbergt ...
'The Venture Bros.' Onthult het Origin-verhaal van 21, verklaart het niveausysteem van het gilde
De Venture Bros. heeft zich ongewoon gefocust op het snel verplaatsen van zijn plot voorwaarts dit seizoen, dus de aflevering van zondag - waarin niets veel gebeurde - was een opluchting. De aflevering bevatte effectieve voice-overs van Henchman 21, Dr. Venture, The Monarch en Dr. Mrs. The Monarch, die elk een afweging maakten in het seizoen '...
Nieuwe ontdekking van het sequencen van het oude genoom Onthult vierde streng van Europese afkomst
Ongeveer 25.000 jaar geleden stak een populatie van jagers-verzamelaars een periode van de ijstijd uit, die werd bewaard in grotten waar Zuid-Rusland Georgië ontmoet: de Kaukasus. Ze waren ongeveer 20.000 jaar geleden gearriveerd en hadden zich afgescheiden van anderen van hun soort die naar boven en naar het westen verhuisden na hun migratie uit Afrika. De...