Metadata voor mobiele telefoons kunnen armoede en rijkdom voorspellen

$config[ads_kvadrat] not found

10 Mobiele Telefoons van de TOEKOMST waarover Niemand mag Weten

10 Mobiele Telefoons van de TOEKOMST waarover Niemand mag Weten
Anonim

Om de behoeftigen te helpen, moet je weten waar ze zijn. Maar in veel ontwikkelingslanden is demografische en zelfs geografische informatie niet beschikbaar of aanzienlijk verouderd. In Afrika zijn nationale statistieken over de economische productie vaak maar liefst 50 procent. De bekende onbekenden zijn ontelbaar en geven leven aan onbekende onbekenden.

Big data verzameld van mobiele telefoons kunnen dat allemaal veranderen. In een nieuwe studie gepubliceerd in Wetenschap, namen de onderzoekers gegevens van de oproepen van individuele mobiele telefoongebruikers uit een Rwandese database met miljarden oproepinteracties, en combineerden die informatie met een telefonische enquête over elementaire welzijnsindicatoren tot 850 personen. Van daaruit konden ze een uiterst nauwkeurig model ontwikkelen dat armoede en welvaart in heel Rwanda in kaart brengt.

"We hebben ons gericht op het begrijpen hoe de digitale voetafdrukken van een persoon kunnen worden gebruikt om de sociaaleconomische kenmerken van datzelfde individu nauwkeurig te voorspellen", schreven de onderzoekers, die verbonden zijn aan de University of Washington en de University of California, Berkeley. "De voorspelde eigenschappen van miljoenen individuen kunnen op hun beurt de verdeling van rijkdom van een hele natie nauwkeurig reconstrueren."

Volgens de onderzoekers onthullen mobiele telefoongegevens veel meer dan wanneer iemand belt. Toen ze de oproeprecords van meer dan een miljard mensen analyseerden, konden ze de 'ingewikkelde structuur' van het sociale netwerk van het individu bepalen, hun reis- en locatiekeuze en hun geschiedenis van consumptie en uitgaven - allemaal indicatoren van sociaaleconomische status.

Omdat de schaarste aan betrouwbare kwantitatieve gegevens zo'n probleem is voor de regeringen van ontwikkelingslanden, hopen de onderzoekers dat dit specifieke model Rwandese beleidsmakers zal helpen nauwkeuriger beslissingen te nemen over toewijzing van middelen en een basis zal leggen voor "de studie van ongelijkheid en de determinanten van economische groei. "Het is een stuk minder duur dan eerdere methoden voor het verzamelen van gegevens: een typische nationale enquête onder huishoudens kost ongeveer $ 1 miljoen en vergt ongeveer 18 maanden om te voltooien. De metadata-analyse en telefonische enquête kosten de onderzoekers $ 12.000 en hebben vier weken in beslag genomen.

De onderzoekers achter deze studie zeggen dat de grootste uitdaging voor hun model zal zijn om het te implementeren met de toestemming van commerciële exploitanten van mobiele telefoons en het aanpakken van alle privacykwesties die voor de gebruikers van mobiele telefoons naar voren komen. Maar als het in andere ontwikkelingslanden floreert, kan het model helpen met real-time evaluatie van het beleid, toezicht houden op populaties in ontoegankelijke regio's en helpen middelen te richten op diegenen die het meest hulp nodig hebben.

$config[ads_kvadrat] not found