Google's App voor Kunst en Cultuur ziet gezichten zoals mensen dat doen

De nieuwe Face Match-functie in de mobiele app Arts and Culture van Google werd in het weekend een wilde virale sensatie op sociale media, waarbij gebruikers beroemd en obscuur waren door de app te gebruiken om erachter te komen welke soorten beroemde portretten ze het meest weergeven. Hoewel de app wordt aangedreven door slimme technologie, blijkt deze niet veel te verschillen van hoe het menselijk brein gezichten uit zichzelf herkent.

De face-matching app wordt aangestuurd door een algoritme dat gebruik maakt van een afbeelding van een gezicht en de meest unieke attributen en gezichtselementen aanduidt. Vervolgens werkt het om zo goed mogelijk die elementen te matchen met die gevonden in een van de duizenden kunstmusea waar de Arts and Culture-app toegang toe heeft. Het maken van de matches is geen eenvoudig proces zoals het misschien klinkt, maar de gezichtsherkenningssoftware van Google heeft de afgelopen jaren absoluut grote vooruitgang geboekt. Maar in de kern moet deze software worden onderwezen en getraind tot deze klaar is voor praktisch gebruik.

Als het op mensen aankomt, is gezichtsperceptie veel minder een geleerd proces. Gezichtsperceptie is ingebouwd in onze eigen neurologie - een ander mens herkennen, ontcijferen wat ze denken of voelen op basis van hun uitingen, beoordelen wie ze zijn en waar ze aan toe zijn, en nog veel meer. Specifieke zenuwcellen en hersengebieden lichten op als onze ogen worden geconfronteerd met iemands gezicht. Het onvermogen om gezichten te herkennen is eigenlijk een aandoening die prosopagnosia wordt genoemd.

Het totale proces voor gezichtsherkenning door zowel een algoritme als een brein vereist een taakverdeling. Beide mechanismen deconstrueren een beeld en bouwen het vervolgens weer op om de patronen te herkennen die suggereren dat iets een gezicht is.

Het brein werkt eerst door het beeld van een gezicht in de samenstellende delen - de ogen, de neus, mond en voorhoofd - af te breken en te heroriënteren zodat het een algemeen gevoel voor de grootte en vorm van een gezicht heeft, evenals het besef dat het inderdaad een gezicht is. Het linker hemisfeer komt met de algemene herkenning van het gezicht, terwijl de rechter hemisfeer de meer genuanceerde onderscheidingen maakt die de fijne eigenschappen bepalen. Het is dankzij het linkerbrein dat je weet dat je naar een menselijk gezicht kijkt, en dankzij het rechterbrein dat je kent wiens gezicht dat zou kunnen zijn. En elk van die delen gebruikt individuele neuronen om het proces vooruit te duwen, zodat het als een directe gebeurtenis in ons hoofd aanvoelt.

Voor een algoritme voor gezichtsherkenning is het proces grotendeels hetzelfde. De software bepaalt de grootte en richting van een gezicht, en beweegt vervolgens in op fijnere functies zoals ogen, neus en mond die bepalen hoe dat gezicht eruit ziet. Wetenschappers noemen dit een 'gezichtafdruk' en een algoritme zoals de app Arts and Culture kan deze faceprint gebruiken om te vergelijken met andere gezichtspunten gemaakt van artistieke portretten.

De beperkingen van het algoritme zijn echter ontelbaar. Gezichtsherkenningssoftware kan problemen tegenkomen die worden veroorzaakt door zoiets eenvoudigs als verlichting. Het kan emotie niet altijd bepalen (hoewel het beter wordt). En deze algoritmen hebben zeker niet het snelheidsbrein.

Maar voor zover het proces past bij de face-matchingfunctie Arts and Culture, is de software voor gezichtsherkenning niet half slecht. En het percentage match dat het op elk resultaat toepast, geeft aan dat het een imperfect proces is, dus het is moeilijk om boos of verward te raken als je merkt dat je denkt dat je niets lijkt op dat portret van een oude Griekse grampa uit de 19e eeuw.

ja ik bedoel pic.twitter.com/SNp1Ig6WbR

- Neel V. Patel (@n_vpatel) 15 januari 2018

Kijk, ik ben niet boos.

Bekijk deze video over het gebruik van de Google Arts and Culture-app.