Google's A.I. Verslaat Facebook in Race om te winnen tijdens het Ancient Game of Go

Iets voor middernacht in de Pacific op dinsdag lanceerde Mark Zuckerberg een preventieve aanval op zijn concurrentie bij Google met een verklaring waarvan hij waarschijnlijk wist dat die fout was:

"Het oude Chinese Go-spel is een van de laatste games waarin de beste menselijke spelers nog steeds de beste kunstmatige intelligentiespelers kunnen verslaan."

Zonder twijfel wist Zuckerberg dat ongeveer twaalf uur later Google dat zou trompetten eigenlijk, de kunstmatige intelligentie had een menselijke speler verslagen, en niet zomaar een mens, maar een van de beste ter wereld. De geslaagde prestatie van Google - waarvan de resultaten zijn gepubliceerd in het tijdschrift Natuur op woensdagmiddag - is dat de DeepMind-onderzoekers AlphaGo hadden ontwikkeld, een kunstmatig neuraal netwerk, dat Fan Hui met een score van vijf wedstrijden op nul sloeg.

Ondertussen schreef Zuckerberg in dezelfde post op dinsdagavond dat Facebook in de buurt komt: "Wetenschappers proberen computers 20 jaar lang Go te leren spelen. We komen in de buurt en in de afgelopen zes maanden hebben we een A.I. dat kan bewegingen maken in slechts 0,1 seconden en nog steeds zo goed zijn als vorige systemen die jaren in beslag namen om te bouwen."

Het spel Go is ouder dan het verhaal van Jezus, maar het blijft notoir moeilijk om computers te verslaan. Algoritmen pletten mensen op tic-tac-teen, schaken en dammen, maar het enorme aantal bewegingen in Go (meer dan er atomen in het universum zijn) was te veel voor computers om zich bruut te dwingen tot de overwinning. Code kon niet het beste menselijke Go-kampioen worden - tot nu toe.

Tientallen jaren hebben computerwetenschappers overwogen om het spel iets van een A.I. te winnen. zuurtest. Google's AlphaGo loopt volgens sommige experts tien jaar vooruit. In tegenstelling tot de Kasparov-killer Deep Blue (http://en.wikipedia.org/wiki/Deep Blauw (schaakcomputer), die de mogelijke zetten kan doorbreken en het beste kan selecteren, het algoritme van Google is een geavanceerd systeem dat het voorspellen van de zetten van de tegenstander en het leren van de machine combineert.

Van Google's officiële blog:

We hebben de neurale netwerken getraind op 30 miljoen bewegingen van games die door menselijke experts zijn gespeeld, totdat het 57 procent van de tijd de menselijke beweging kon voorspellen (het vorige record voor AlphaGo was 44 procent). Maar ons doel is om de beste menselijke spelers te verslaan, niet alleen om ze na te bootsen. Om dit te doen, leerde AlphaGo nieuwe strategieën voor zichzelf te ontdekken, door duizenden games te spelen tussen zijn neurale netwerken, en de verbindingen aan te passen met behulp van een proces van proefondervindelijk proces dat bekend staat als reinforcement learning. Uiteraard vereist dit alles een enorme hoeveelheid rekenkracht, dus hebben we veel gebruik gemaakt van Google Cloud Platform.

Wat is Go? Het is een 2500 jaar oud bordspel dat bijna onmogelijk te verslaan is met behulp van kunstmatige intelligentie. pic.twitter.com/UEyGIxh42I

- Google (@google) 27 januari 2016

Dit kan nu als een hoop heikel voelen over wiens computer zijn A.I. dick moeilijker bij een eeuwenoud bordspel. Maar het eindspel is om de onderliggende principes achter deze programma's te nemen en de basis te leggen voor meer algemene machine learning.

Zuckerberg riep het vermogen van A.I. op om milieuproblemen aan te pakken en ziekte te analyseren. Tijdens een persconferentie zei de hoofd-AlphaGo-programmeur van Google dat een waarschijnlijke eerste toepassing van de nieuwe technologie van Google productaanbevelingen zou zijn.